بهبود ادغام تصاویر چندتمرکزی با لحاظ اطلاعات فاز تبدیل فوریه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIAE-19-2_019

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401

چکیده مقاله:

در تصویر برداری از یک صحنه در صورتی که عمق اشیاء موجود در صحنه از عمق میدان لنز بیشتر باشد، فقط اشیاء و یا قسمتهایی از اشیاء که در محدوده عمق میدان هستند واضح می­شوند و بقیه قسمتها مات خواهند شد. جهت غلبه بر این مشکل از تکنیکی به نام ادغام تصاویر استفاده می­شود. در این تکنیک با تغییر تمرکز دوربین چند تصویر اخذ می­شود که در هریک، بخشی از صحنه واضح خواهد بود. سپس این تصاویر (که به آنها تصاویر چندتمرکزی گفته می­شود) با یکدیگر ادغام می­شوند تا یک تصویر که همه بخشها واضح باشند به دست آید. در این مقاله، یک روش ادغام تصاویر چندتمرکزی که تغییر یافته یک الگوریتم موجود است پیشنهاد شده است. در روش موجود، ابتدا نواحی برجسته در هر تصویر منبع، تشخیص داده شده و سپس با مقایسه برجستگی­های موجود بین تصاویر منبع، نواحی مورد تمرکز مشخص می­شوند. در روش مذکور، از دامنه تبدیل فوریه استفاده شده و پردازشی روی اطلاعات فاز انجام نشده است. در این مقاله، روشی برگرفته از مقاله­ ای دیگر جهت استفاده از اطلاعات فاز مورد بررسی قرار گرفته است. در روش استفاده شده، ابتدا چند تصویر جدید (که به آنها نقشه های ویژگی گفته می­شود) با ترکیب کانالهای رنگ تصاویر ورودی ایجاد می­شود. سپس اطلاعات فاز از نقشه­ های ویژگی در دامنه فرکانس استخراج شده و از آنها جهت تعیین نواحی برجسته هر تصویر و سپس ادغام استفاده می­ شود. با تست روش پیشنهادی روی یک مجموعه از تصاویر چند تمرکزی و مقایسه با چند روش­ موجود و همچنین روش پایه، نتایج بهتری به­ دست آمد. 

نویسندگان

سیف اله سلیمانی

Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Arak University

عاطفه عصمتی

Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Arak University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یوکابد صدری، علی آقاگل زاده، مهدی ازوجی، ادغام تصاویر چندفوکوسه ...
  • X.L. Zhang, X.F. Li, Z.J. Liu, Y.C. Feng, “Multi-focus image ...
  • G. Pajares, J.M. de la Cruz, “A wavelet-based image fusion ...
  • V.S. Petrovic, C.S. Xydeas, “Gradient-based multiresolution image fusion”, IEEE Transactions ...
  • J.J. Lewis, R.J. O’Callaghan, S.G. Nikolov, D.R. Bull and N. ...
  • F. Nencini, A. Garzelli, S. Baronti, L. Alparone, “Remote sensing ...
  • K. Liu, L. Guo, J. Chen, “Contourlet transform for image ...
  • S. Soleimani, F. Rooms, W. Philips and L. Tessens, “Image ...
  • W. Chen, X. Chen, “"Focal-plane detection and object reconstruction in ...
  • X. Zhang, X. Li, Y. Feng, “A new multifocus image ...
  • J. Li, G. Chen, Z. Chi and C. Lu, “Image ...
  • J. Wan, K. M. Lam, “Phase-based Salient Object Detection”, ۶th ...
  • A. Treisman and G. Gelade, “A feature-integration theory of attention”, ...
  • G. Qu, D. Zhang, P. Yan, “Information measure for performance ...
  • Xydeas CS, Petrovic V. “Objective image fusion performance measure”, Electron ...
  • M. B. A.Haghighat, A. Aghagolzadeh, H. Seyedarabi, “A non-reference image ...
  • M.B.A. Haghighat, A. Aghagolzadeh, H. Seyedarabi: "Multi-Focus Image Fusion for ...
  • Li H, Wu X J, Kittler J. Infrared and Visible ...
  • P. Burt and E. Adelson, "The Laplacian Pyramid as a ...
  • A. Toet, Image fusion by a ratio of low-pass pyramid, ...
  • Sarani Rad V, sanati S, Sheikholeslami Z, Saadatmand Tarzjan M. ...
  • X.L. Zhang, X.F. Li, Z.J. Liu, Y.C. Feng, “Multi-focus image ...
  • G. Pajares, J.M. de la Cruz, “A wavelet-based image fusion ...
  • V.S. Petrovic, C.S. Xydeas, “Gradient-based multiresolution image fusion”, IEEE Transactions ...
  • J.J. Lewis, R.J. O’Callaghan, S.G. Nikolov, D.R. Bull and N. ...
  • F. Nencini, A. Garzelli, S. Baronti, L. Alparone, “Remote sensing ...
  • K. Liu, L. Guo, J. Chen, “Contourlet transform for image ...
  • S. Soleimani, F. Rooms, W. Philips and L. Tessens, “Image ...
  • W. Chen, X. Chen, “"Focal-plane detection and object reconstruction in ...
  • X. Zhang, X. Li, Y. Feng, “A new multifocus image ...
  • J. Li, G. Chen, Z. Chi and C. Lu, “Image ...
  • J. Wan, K. M. Lam, “Phase-based Salient Object Detection”, ۶th ...
  • A. Treisman and G. Gelade, “A feature-integration theory of attention”, ...
  • G. Qu, D. Zhang, P. Yan, “Information measure for performance ...
  • Xydeas CS, Petrovic V. “Objective image fusion performance measure”, Electron ...
  • M. B. A.Haghighat, A. Aghagolzadeh, H. Seyedarabi, “A non-reference image ...
  • M.B.A. Haghighat, A. Aghagolzadeh, H. Seyedarabi: "Multi-Focus Image Fusion for ...
  • Li H, Wu X J, Kittler J. Infrared and Visible ...
  • P. Burt and E. Adelson, "The Laplacian Pyramid as a ...
  • A. Toet, Image fusion by a ratio of low-pass pyramid, ...
  • Sarani Rad V, sanati S, Sheikholeslami Z, Saadatmand Tarzjan M. ...
  • نمایش کامل مراجع