معرفی جدیدترین نرم افزار پاسخ گیاه به آب(AquaCrop)
محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,234
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_084
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
مدلهای زیادی موجود است که تقاضای آبی گیاه در مزرعه را بر اساس سیستم گیاه- خاک- اقلیم برآورد می نماید. اخیرا سازمان خواربار جهانی(..)، مدل پاسخ گیاه به آب تحت عنوان........... را توسعه داده است. این مدل عملکرد اقتصادی و ماده خشک محصولات مختلف را شبیه سازی می نماید. تعداد داده های ورودی به مدل زیاد نبوده و از سادگی و دقت کافی برخوردار می باشد. در این مدل، نمو پوشش گیاهی، هدایت روزنه ای، پیری کانوپی و شاخص برداشت پاسخهای اصلی فیزیولوژیکی گیاه به تنش آبی محسوب می شوند. تبخیر- تعرق به صورت تعرق گیاه و تبخیر از سطح خاک شبیه سازی می گردد. تعرق روزانه برای بدست آوردن ماده خشک از طریق نرمال سازی کارایی مصرف آب مورد استفاده قرار می گیرد. مدل ...، سیستمهای مختلف آبیاری از قبیل شرایط دیم، آبیاری تکمیلی، کم آبیاری و آبیاری کامل را در بردارد. شبیه سازی می تواند بر اساس تاریخ تقویم یا بر اساس زمان گرمایی(روز-درجه) صورت گیرد. در حین شبیه سازی، کمبود احتمالی عناصر غذایی بویژه نیتروژن، تنش گرمایی را نیز در نظر می گیرد. با مجزا کردن تبخیر از تعرق اثرات مقدار آبی که در تولید محصول مشارکت نمی کند، از کل نیاز آبی گیاه حذف می گردد و تفکیک نمودن عملکرد به ماده خشک و شاخص برداشت به کاربر اجازه می دهد تا تفاوت بین اثرات محیط بر هر یک این پارامترها به طور جداگانه تشخیص دهد. این روابط در حقیقت اثرات تنش آب بر شاخص برداشت و ماده خشک را مشخص می نماید. این مدل برای مجریان بخشهای ترویجی، مهندسان مشاور، عوامل دولتی و غیر دولتی و جامعه کشاورزان کاربرد دارد.
کلیدواژه ها:
مدل AquaCrop ، پاسخ گیاه به آب- تقویم آبیاری- کم آبیاری
نویسندگان
فاطمه رسولی
محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس- بخش تحقیقات شوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :