استفاده از الگوریتم خوشه بندی طیفی برای شناسایی الگوی مصرف مشترکین و تعیین تعرفه های بهینه مصرفی در شبکه برق

در این مقاله توانمندی های الگوریتم خوشه بندی طیفی به عنوان ابزاری برای شناسایی الگوی مصرف مشترکین و همچنین تعیین تعرفه های بهینه مصرفی مشترکین مورد بررسی قرار گرفته است. علت استفاده از این الگوریتم در مقایسه با روش های دیگر خوشه بندی مانند k-means قابلیت تفکیک فضای نمونه ها با شکل ها و ساختارهای مختلف است. روند عملکرد در این مقاله نیز به این ترتیب است که در ابتداء با استفاده از روش خوشه بندی طیفی فرایند شناسایی الگوی مصرف مشترکین انجام می شود و سپس با استناد به کیفیت خوشه بندی انجام شده می توان میزان اطمینان در تعیین تعرفه ها را نیز مشخص نمود. این تعیین کیفیت از طریق شاخص های ارزیابی خوشه بندی و هچنین دقت کلاس بندی انجام شده صورت می پذیرد. برای ارزیابی روند معرفی شده در این مقاله نیز از شبکه واقعی مربوط به کشور ایرلند استفاده شده است. نتایج گویای این نکته هستند که الگوریتم خوشه بندی طیفی عملکرد مناسبی را برای اهداف اشاره شده از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی طیفی ، داده کاوی ، تعرفه مصرفی ، الگوی مصرف