جایابی و اندازه یابی منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA II

یکی از اهداف مهم در مطالعه ی منابع تولید پراکنده، یافتن یک مکان مناسب و حجم مناسب نصب تجهیزات است. در این نوع مطالعات تنوع موضوعات تحلیلی همواره به عنوان یک موضوع مهم موردتوجه بوده است.به وجود آوردن یک تناسب بین این موضوعات، نیاز به استفاده از روش های جدید و رسیدن به بهینه ی مناسب دارد.در این مقاله، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ و با نیاز به تجهیزات کمتر(هزینه ی نصب و...) با ارائه ی پیشنهادهایی به بحث گذاشته شده است. برای رسیدن به جواب در این مسئله ما از یک نوع روش خاص بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه استفاده می کنیم. این الگوریتم کلکسیونی از جواب های بهینه را که نسبت به بقیه راه ها بهتر هستند را ارائه می کند.این جواب های بهینه مشخص می کند که چه واحد تولید پراکنده ای باید در چه مکانی نصب شود.با توجه به این موضوع، جواب های بهینه شده حالت هایی را نشان می دهند که با استفاده از هر واحد تولید پراکنده چطور می توان به بهینه ترین حالت برای کمترین تلفات و صاف ترین پروفیل ولتاژ رسید.راه های پیشنهادی بهینه، این امکان را می دهد که طراح بتواند بهترین حالت ممکن را با در نظر گرفتن موضوعات متعدد و مهم انتخاب کند و قبل از تصمیم گیری، از قضاوت نادرست دوری گزیند.این پروسه روی یک خط نمونه ای ۹ باسه انجام شده است

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده(DG) ، الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA II) ، سرمایه گذاری ، تلفات شبکه ، پروفیل ولتاژ