ارزیابی توابع جذب آب در شرایط تنش هم زمان خشکی و شوری در گیاه گوجه فرنگی مینیاتوری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-32-2_007

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401

چکیده مقاله:

مدل های ریاضی متعددی در زمینه چگونگی پاسخ گیاهان به تنش هم­زمان شوری و خشکی و سهم هر یک از آن ها در کاهش جذب آب، وجود دارد. مدل های جذب آب در شرایط تنش هم­زمان به سه دسته جمع پذیر، ضرب پذیر و مدل های مفهومی تقسیم بندی می شوند. دراین مطالعه، شش تابع ماکروسکوپی کاهش جذب آب شامل ون گنوختن جمع پذیر و ضرب پذیر، دیرکسن و آگوستیجن، ون دام و همکاران، همایی و همکاران و اسکگز و با استفاده از داده های کشت گلدانی گیاه گوجه فرنگی مینیاتوری مورد ارزیابی قرار گرفت.پژوهش در قالب طرح آزمایشی کاملا تصادفی با سه تکرار و در دو سطح شوری (۴ و ۷ دسی زیمنس بر متر) انجام شد. سطوح خشکی به صورت تغییرات پتانسیل ماتریک (سه سطح تخلیه رطوبتی۴۰%، ۵۰% و ۶۵% گنجایش مزرعه ای) اعمال گردید. نتایج نشان داد که در سطوح چهار و هفت دسی زیمنس بر متر واکنش گیاه به تنش هم­زمان شوری و خشکی بیشتر ضرب پذیر است. از میان مدل های ضرب پذیر، مدل دیرکسن در سطح شوری هفت دسی زیمنس بر متر (متوسط خطای بیشینه  ۱۴/۰ و متوسط ریشه مربعات خطا ۱۵/۰) نزدیکی بیشتری با نتایج اندازه گیری ها داشتند. در سطح شوری هفت دسی زیمنس بر متر، مدل ون دام (متوسط خطای بیشینه ۰۹/۰ و متوسط ریشه مربعات خطا ۰۱۷/۰) و اسکگز (متوسط خطای بیشینه ۱۴/۰ و متوسط ریشه مربعات خطا ۰۱۸/۰)برازش بهتری را با داده های اندازه گیری شده نشان داد.

کلیدواژه ها:

جذب آب در ریشه ، خشکی خاک ، شوری آب ، تنش رطوبت

نویسندگان

یاسر حسینی

دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان- دانشگاه محقق اردبیلی.

جواد رمضانی مقدم

استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی - دانشگاه محقق اردبیلی

محمدرضا نیک پور

اردبیل – دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی- گروه آبیاری

عطیه عبدلی

اردبیل- دانشگاه محقق اردبیلی- دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی- گروه مهندسی آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :