نقش ویژگی های معماری محیط و دل بستگی به مکان تحصیل در پیش بینی سازگاری اجتماعی دانش آموزان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEPS-16-35_004
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش ویژگی های معماری محیط و دل بستگی به مکان تحصیل در سازگاری اجتماعی دانش آموزان مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی ۱۳۹۵-۱۳۹۶ میباشد. روش پژوهش، توصیفی_همبستگی بوده و نمونه ی پژوهش، مشتمل بر ۲۸۵ دانش آموز دوره دوم متوسطه شهر اردبیل (۱۴۷ پسر، ۱۳۸ دختر) میباشد که با استفاده از شیوه نمونه گیری تصادفی از نوع طبقه ای نسبی، انتخاب و به پرسش نامه ی سازگاری اجتماعی بل (۱۹۶۱)، دل بستگی به مکان صفاری نیا (۱۳۹۰) و پرسش نامه ی محقق ساختهی ویژگی های معماری محیط پاسخ دادند. داده های تحقیق، با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن است که بین مولفه های دل بستگی به مکان و ویژگی های معماری محیط با سازگاری دانشآموزان رابطه معنا دار وجود دارد (۰۱/۰p <). نتایج حاصل از رگرسیون نشان داد که جذابیت محیطی، دل بستگی عاطفی رفتاری و امنیت روانی، به ترتیب بیشترین نقش را در پیش بینی سازگاری اجتماعی دانشآموزان دارند، به نحوی که ۱۶ درصداز واریانس سازگاری اجتماعی دانشآموزان را تبیین می کنند؛ به عبارت دیگر با افزایش سطح توجه به ویژگی معماری محیط و دل بستگی به مکان در مدارس، سازگاری اجتماعی در دانشآموزان نیز افزایش مییابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت الله رشیدکلویر
استادیار گروه معماری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
محمدعلی قاسمی نژاد
دکتری روان شناسی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
سجاد بشرپور
دانشیار گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
عالیه عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
سارا میرجعفرزاده
کارشناس ارشد معماری دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :