طراحی و پیاده سازی الگوریتم بهینه تعمیرات پیشگیرانه شبکه های فشار متوسط توزیع برق با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و مدل AHP

این مقاله، ترکیبی از دستورالعمل و قالب شامل تمام اجزای مورد نیاز برای نگارش و ویرایش مقاله شما در ابزار شیوه نامه است. هزینه های ناشی از خاموشیهای بیبرنامه و یا خسارت ناشی از نقصو یا خرابی تجهیزات را میتوان بواسطه اقدامات اولیه شامل تست، بازدیدهای دورهای و تعمیرات پیشگیرانه به نحو قابل توجهای کاهش داد. از طرفی با توجه به محدودیتهای منابع؛ لزوم انجام تعمیرات با اولویت بندی مناسب به منظور مدیریت بهینه سرمایه توام با کاهش تعداد خاموشی و انرژی توزیع نشده بیش از گذشته احساس میشود. با این تفکر یکی از سیاستهای اصلی در شرکتهای توزیع، مدیریت منابع انسانی و مالی جهت اجرای صحیح برنامه های تعمیرات پیشگیرانه می باشد. در این مقاله مدلی جهت تعمیرات پیشگیرانه بر روی شبکه فشارمتوسط هوایی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمAHPارائه شده است. شبکه عصبی مورد استفاده جهت تحلیل خاموشیها از نوع پرسپترون چندلایه با ۱۱ نرون در لایه میانی است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شده است. به منظور تعیین اهمیت و وزن پارامترهایی که به واسطه ابزارهای سیستمی موجود قابل دسترس نیستندنیز از روش تجربی مبتنی بر مدلAHPاستفاده شده است. در پایان اولویت بندی اقدامات پیشگیرانه با استفاده از مدل پیشنهادی به منظور افزایش پایداری شبکه و کاهش تعداد، زمان خاموشی و انرژی توزیع نشده ارائه گردید

کلیدواژه ها:

انرژی توزیع نشده ، تحلیل سلسله مراتبی ، شبکه عصبی ، نگهداری و تعمیرات