Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تصحیح اریبی پیش بینی های گروهی بارش مدل های عددی جهانی با روش جنگل تصادفی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: RCCAM01_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 28
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تصحیح اریبی پیش بینی های گروهی بارش مدل های عددی جهانی با روش جنگل تصادفی

مرتضی زارعی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
صالح امین یاوری - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالو س، ایران

چکیده مقاله:

یکی از موارد مهم در کاربردهای عملیاتی پیش بینی های گروهی بارش، بهبود آنها با روش های تصحیح اریبی است. در اینتحقیق پیش بینی های گروهی بارش ۶ مدل عددی از پایگاه داده TIGGE در چهار حوضه آبریز کرخه، کارون، ارومیه وسفیدرود در ایران برای سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۸ استخراج و با دو روش نگاشت چندک و جنگل تصادفی تصحیح اریبیشدند. نتایج ارزیابی نشان داد که اکثر مدلها بعد از تصحیح اریبی با روش rf مهارت بیشتری در پیش بینی عمق بارشدر هر چهار حوضه نسبت به روش نگاشت چندک و حالت خام دارند. در ارزیابی دوبخشی برای استانه بارش ۵ و ۲۵میلی متر عملکرد تمامی مدل ها بعد از تصحیح اریبی بهبود یافت ولی روش نگاشت چندک اندکی بهتر از روش rf بود.در ارزیابی های احتمالاتی بهبود قابل توجهی براساس معیارهای crpss و bss بعد از تصحیح اریبی به روش rf نسبت بهروش نگاشت چندک در مدل ها مشاهده شد و نمودارهای اعتمادپذیری پیش بینی های تصحیح اریبی شده با روش rf درهر چهار حوضه در اطراف خط ۱:۱ متمرکز شدند. همچنین مدل ها در دو حوضه کرخه و کارون، پیش بینی های بهترینسبت به دو حوضه دیگر داشتند و دو مدل ecmwf و ukmo عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها داشتند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCCAM01_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1458488/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، مرتضی و امین یاوری، صالح،1400،تصحیح اریبی پیش بینی های گروهی بارش مدل های عددی جهانی با روش جنگل تصادفی،همایش منطقه ای مهندسین عمران، معماری و مکانیک،چالوس،https://civilica.com/doc/1458488

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، زارعی، مرتضی؛ صالح امین یاوری)
برای بار دوم به بعد: (1400، زارعی؛ امین یاوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,351
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی