استفاده از یادگیری ماشین برای مکانیابی داخلی براساس فناوری بیکن در کاربرد تبلیغات محیطی هوشمند

با همه گیر شدن تلفن های همراه هوشمند، راهکارهای هوشمند برای مسائل مختلف ارائه شده است. امروزه، با توجه به حجم زیادتبلیغات محیطی، تاثیر آن بر مخاطب کاهش پیدا کرده است. تلفن های هوشمند به دلیل امکان شخصی سازی، ابزار مناسب و جدیدیبرای نمایش و افزایش اثرگذاری این نوع تبلیغات میباشد. تبلیغات محیطی در خارج از خانه ی مخاطب و در محل حضور وی درمکان های بسته ای مانند فروشگاه ها و به صورت آنی، در تلفن همراه کاربر نمایش داده می شود. یکی از چالش های موجود، محاسبه یمکان دقیق کاربر به دلیل عدم کارکرد صحیح GPS در مکان های بسته می باشد.در این مقاله، راهکاری جهت نمایش تبلیغات محیطی هوشمند به کاربر، در قالب یک سرویس مبتنی بر مکان، ارائه شده است.روش پیشنهادی شامل راه حلی برای مبارزه با نویز و نوسان سیگنال ها، ارسال و دریافت اطلاعات از طریق دستگاه های بیکن مجهزبه تکنولوژی بلوتوث کم مصرف (BLE) و در نهایت ساخت یک مدل کارآمد با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیماست. با توجه به نتایج پیاده سازی، مکانیابی داخلی با دقت ۱ متر و ۱۳ سانتیمتر در محدوده ی مشخص شده و فقط با ۸ دستگاهبیکن حاصل شده است و در ۹۸ درصد مواقع، نقطه ی پیش بینی شده صحیح است.

کلیدواژه ها:

مکانیابی داخلی ، تبلیغات محیطی هوشمند ، بلوتوث کم مصرف ، بیکن ، یادگیری ماشین ، فیلتر کالمن ، اثر انگشت