پیش بینی پارامترهای کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CUCONF07_081

تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401

چکیده مقاله:

تخمین کیفیت آب برای مطالعه کیفی و کمی منابع آب بسیار مهم می باشد، رودخانه کارون تامین بخشی از آب آبیاری، صنعت و شرب استان خوزستان را بر عهده دارد. در تحقیق حاضر بعضی از پارامترهای کیفی آب شامل املاح محلول و هدایت الکتریکی را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی می شود. برای تخمین پارامترهای کیفی آب کل املاح محلول و هدایت الکتریکی در آب، از معیار آماری ضریب تبیین استفاده شده است. از داده های الگو ۷۰ درصد داده ها برای آموزش وبرای اعتبارسنجی ۲۰ درصاد داده ها و ۱۰ درصد داده ها هم جهت تست شبکه اختصاص می دهیم. طی بررسی های انجام شده دراین تحقیق مشاهده می گردد پیش بینی پارامترهای کل املاح محلول و هدایت الکتریکی در آب به ازای میزان ضریب تبیین شبکه برای پارامترهای TDS و EC به ترتیب ۰/۹۹ و ۰/۹۶ می باشد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که پارامترهای آماری مورد استفاده برای مقایسه داده های مشاهده شده و شبیه سازی شده، که پیش بینی های کیفیت آب توسط شبکه عصبی برای پارامترهای املاح محلول و هدایت الکتریکی در حد خیلی خوب صورت گرفته است

کلیدواژه ها:

رودخانه ، کارون ، شوری آب ، شبکه عصبی مصنوعی .

نویسندگان

علی دالوند

گروه عمران، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران