Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی فصل ها برای حل مسائل عددی

سال انتشار: 1401
کد COI مقاله: DCBDP07_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 44
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی فصل ها برای حل مسائل عددی

حجت امامی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بناب، بناب، ایران
میرمحمد علیپور - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بناب، بناب، ایران

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی فصل ها SOA یک استراتژی هوش جمعی مبتنی بر جمعیت است که از چرخه رشد درختان در فصول مختلف سال الهام گرفته شده است.الگوریتم فصل ها از چهار عملگر اصلی تشکیل شده است که عبارتند از: تجدید ، رقابت، بذرپاشی و مقاومت. الگوریتم SOA ازکارایی مطلوبی در حل مسائل تک هدفه برخوردار است. با این حال، این الگوریتم در حل برخی مسائل در بهینه محلی گیر می کند. از این رو نیاز است تا قابلیت کاوش الگوریتم بهبود یابد تا توانایی همگرا کردن عامل های جستجو را به نقطه بهینه سراسری فراهم کند. در این مقاله، عملگر تقاطع الگوریتم ژنتیک GA در فاز بذرپاشی الگوریتم SOA به کار گرفته شده و الگوریتم ترکیبی با عنوان HSOA معرفی شده است. الگوریتم HSOA مجهز به یک عملگر بذرپاشی توسعه یافته است که توانایی بیشتری در کاوش فضای حالت دارد. الگوریتم پیشنهادی HSOA بر روی توابع محک تک مدی و چند مدی ارزیابی شده و نتایج آن با سایر الگوریتم ها مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که الگوریتم HSOA از قدرت همگرایی قابلیت جستجوی بیشتری در قیاس با سایر الگوریتم ها برخوردار است

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP07_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1453925/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی، حجت و علیپور، میرمحمد،1401،ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه سازی فصل ها برای حل مسائل عددی،هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/1453925

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1401، امامی، حجت؛ میرمحمد علیپور)
برای بار دوم به بعد: (1401، امامی؛ علیپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 519
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی