تأثیر شرایط رطوبتی خاک، لجن فاضلاب و کودهای شیمیایی بر کارایی مصرف آب در گیاه برنج
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 963
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_051
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
در میان غلات، برنج از جمله محصولات مهم کشاورزی در ایران است که نیاز به آب فراوان داشته و عمدتاً در شرایط غرقاب کشت می شود. برای کاهش مصرف آب در کشت برنج، بایستی راهکارهایی برای استفاده بهینه از آب و افزایش بهره وری آن جستجو شود. همچنین برای کاهش آلودگی محیط زیست با کودهای شیمیایی و افزایش عملکرد گیاه برنج استفاده از کودهای آلی توصیه می شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی تأثیر شرایط رطوبتی خاک، لجن فاضلاب و کودهای شیمیایی بر کارایی مصرف آب در گیاه برنج در شرایط گلخانه ای بود. تجزیه آماری داده ها نشان داد که اثر اصلی رژیم رطوبتی خاک و کودهای آلی و شیمایی و اثر متقابل آنها بر کارایی مصرف آب معنی دار بودند. بیشترین کارایی مصرف آب در شرایط اشباع دایم بود و میان غرقاب دایم و متناوب تفاوت معنی داری از نظر کارایی مصرف آب وجود نداشت. مقایسه میانگین های اثر اصلی کودهای آلی و شیمایی نشان داد که کمترین کارایی مصرف آب در تیمار شاهد (بدون کودهای آلی و شیمیایی) و بیشترین آن در تیمارهای لجن فاضلاب (20g/kg) بعلاوه 50% کودهای شیمیایی، لجن فاضلاب (40g/kg) و لجن فاضلاب(40g/kg) بعلاوه 50% کودهای شیمیایی بود. به طور کلی، برای دستیابی به بیشترین ماده خشک و کارایی مصرف آب تیمار اشباع دایم با کاربرد لجن فاضلاب به میزان 40 گرم بر هر کیلوگرم خاک شن لومی توصیه می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد
نصرت اله نجفی
استادیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :