شناسایی برقهای غیرمجاز براساس داده های مصرفی مشترکین امور برق کلاردشت با کمک هوش مصنوعی

یکی از مهمترین چالشهایی که در سیستم توزیع برق وجود دارد، استفاده غیرمجاز و سرقت برق است که عاملی مهم در کاهش درآمد شرکت توزیع برق میباشد. تعداد مشترکین و همچنین حجم بالای داده های مربوط به میزان مصرف آنها بسرعت در حال افزایش است و روش های سنتی برای تشخیص مشترکان مشکوک، دشوار، هزینه بر و در برخی شرایط تقریبا غیرممکن است. در این مقاله با سه مدل طبقه بندی شامل درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و طبقه بندیk نزدیکترین همسایه بر روی ۳۰۰ داده واقعی امور برق کلاردشت به منظور تشخیص مشترکین دارای برق غیرمجاز خواهیم پرداخت که نتایج آن با توجه به داده های ورودی واقعی در تشخیص بهترین مدل هوشمند جهت شناسایی مشترکین دارای برق غیرمجاز بسیار قابل اتکا خواهد بود.

کلیدواژه ها:

مصرف غیرمجاز برق ، تلفات برق ، مدل هوشمند ، پیشبینی ، طبقه بندی.