طراحی و اعتبارسنجی الگوی برنامه درسی زمینه- محور با تاکید بر ارتباط گرایی برای آموزش علوم تجربی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-18-71_011
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی الگوی برنامه درسی زمینه- محور با تاکید بر ارتباطگرایی برای آموزش علوم تجربی متوسطه اول انجام شد. روش پژوهش از نوع آمیخته و طرح اکتشافی است. در بخش کیفی از روش تحلیل محتوای کیفی جهت دار برای طراحی الگو و در بخش کمی از روش پیمایشی برای اعتبارسنجی الگو استفاده شد. دادهها از طریق اسناد بالادستی و متون علمی در بازه زمانی ۲۰۲۰- ۲۰۰۰ و مصاحبه نیمه ساختار یافته به روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی با ۱۰ نفر از صاحب نظران گردآوری گردید. روش تحلیل داده ها در بخش کیفی، کدگذاری استقرایی و در بخش کمی، تحلیل عاملی تاییدی، شاخصهای توصیفی میانگین، انحراف معیار و آزمون استنباطی کندال (w) بود. پس از دستیابی به الگوی پیشنهادی از طریق پرسشنامه محققساخته با ۳۰ نفر از صاحب نظران به روش نمونه گیری هدفمند جهت اعتبارسنجی الگو نظرخواهی شد. از جمله نتایج به دست آمده در این پژوهش، ۷۲ کد محوری مربوط به ویژگیهای عناصر منطق، هدف، محتوا، نقش معلم، فعالیتهای یادگیری، گروه بندی، منابع، زمان، مکان و ارزشیابی بود. در مرحله کمی، پس از تحلیل عاملی تاییدی پرسشنامه محققساخته توسط نرم افزار PLS، ۲ متغیر به دلیل داشتن بار عاملی کمتر از ۵/۰ از الگوی اولیه حذف شده و الگوی اصلاح شده، با ۷۰ متغیر، پس از تحلیل عاملی تاییدی و برازش مناسب و همچنین بررسی توافق صاحبنظران، اعتبارسنجی و ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید اسدپور
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی دانشگاه تربیت دبیرشهید رجایی، تهران، ایران.
علیرضا عصاره
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران.
غلامعلی احمدی
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
محمدرضا امام جمعه
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :