ارزیابی پیش بینی قیمت سهام در ایران با استفاده از روش های غیر خطی «مقاله مروری»

پیش بینی و بررسی رفتار قیمت اوراق بهادار در دنیای اقتصاد، یک امر بسیار قابل توجه است. پیشبینی روند قیمت سهام به علت ماهیت نامانا و پرنوسان بازار قیمت سهام کاری پیچیده است و بهطور معمول نتایج حاصل از آن همواره با میزانی از عدم اطمینان همراه است. در چنین شرایطی تجزیه و تحلیل شرایط موجود و یافتن راههای بهینه پیش بینی از ضروریات میباشد. این پژوهش، مروری بر پژوهش های انجام گرفته در مورد روشهای غیرخطی برای پیش بینی قیمت سهام با هدف یافتن بهینه ترین روش غیرخطی در محدوده زمانی ۱۳۹۶ تا ۱۳۹۹ انجام گرفته است. سوال اساسی ای که این پژوهش بدان پرداخته این است که" بهینه ترین روش های غیر خطی برای پیش بینی قیمت سهام در ایران کدامند ؟". پژوهش براساس ماهیت، توصیفی و از نظر روش گردآوری اطلاعات، کتابخانهای است. نتایج بیانگر این است که تشابهاتی در نتایج پژوهش ها وجود دارد و نشان دادند تکنیک های هوشمند از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، کلونی زنبورعسل مصنوعی و ... بهدلیل توانایی بالا در آموزش داده ها و اختصاص وزن های مناسب به این داده ها و کشف فرآیند مولد آن ها، با سرعت و دقت بالا، نتایج قابل قبولی جهت پیش بینی پدیده های پیچیده مالی و اقتصادی ازجمله پیش بینی قیمت سهام دارد، که می توان بر اساس آن تقریبا نقشه راه مشخصی برای پیش بینی قیمت سهام توصیه نمود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت سهام ، روش های غیر خطی ، تکنیکهای هوشمند ، شبکه عصبی مصنوعی