مدلسازی تاثیر ترکیب شیمیایی بر انرژی ضربه فلزجوش جوشکاری شده توسط الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

خصوصیات متالورژیکی مطلوب فلزجوش حاصل از الکترود قلیایی E۷۰۱۸، این الکترود را بعنوان یک الکترود پرکاربرد در صنعت مطرح نموده است. از مهمترین مولفه های موثر بر خواص مکانیکی و ش یمیایی فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸، ترکیب شیمیایی آن میباشد. نظر به گستره نسبتا وسیع ترکیب شیمیایی مجاز الکترود E۷۰۱۸، در این پژوهش ارتباط ترکیب شیمیایی و انرژی ضربه فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و مدلسازی واقع شد. مطالعات انجام شده بر فراپارامترهای شبکه نشان داد که بهترین شبکه جهت مدلسازی ترکیب شیمیایی فلزجوش )درصد وزنی منگنز، سیلیسیم، کربن، گوگرد، فسفر، کروم، نیکل( و همینطوردمای انجام آزمایش ضربه و در نهایت پیشبینی انرژی ضربه، شبکه عصبی پرسپترون با یک الیه نهان حاوی ۶ نورون و تابع تبدیل Rectified Linear Unit (ReLU) میباشد. نتایج حاصل از پیشبینی شبکه عصبی تنظیم شده از هماهنگی خوبی با نتایج تجربی برخوردار بود که داللت بر دقت بالای شبکه آموزش داده شده دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون ، پرسپترون ، الکترود E۷۰۱۸ ، انرژی ضربه.