بهبود روش باززایی و انتقال ژن به گیاه زینتی بنفشه آفریقایی در شرایط کشت درون شیشه ای
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 302
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRSHS-22-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
بنفشه آفریقایی یک گیاه زینتی تجاری با رنگ های مختلف است. به منظور باززایی مستقیم، این گیاهچه، ابتدا در آزمایش اول که به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح به طور کامل تصادفی اجرا شد. اثر ریزنمونه های برگ، گره، دمبرگ، ریشه، گلبرگ و کاسبرگ در چهار رقم در محیط کشت MS حاوی غلظت های مختلف هورمون های NAA + BAP وIBA + BAP برای تولید شاخساره بررسی شد. سپس در آزمایش دوم آستانه تحمل ریزنمونه های برگ و دمبرگ به آنتی بیوتیک های هیگرومایسین و کانامایسین با کشت در محیط کشت های انتخابی دارای غلظت های مختلف از این دو آنتی بیوتیک ارزیابی گردید. پس از مشخص شدن غلظت مناسب آنتی بیوتیک برای محیط کشت انتخابی، انتقال ژن های AS۱ و ۴'CGT به ترتیب با استفاده از آگروباکتریوم سویه LBA۴۴۰۴ حاوی پلاسمید های pCAMBIA۱۳۰۴ وpBI۱۲۱ انجام شد. از روش واکنش زنجیره ای پلی مراز برای شناسایی گیاهان تراریخته استفاده شد. نتیجه های آزمایش اول مشخص نمود که ریزنمونه برگ مناسب ترین ریزنمونه و محیط کشت حاوی یک میلی گرم بر لیتر IBA و BAP در هر چهار رقم، بهترین ترکیب بود. نتیجه های آزمایش دوم نشان داد که محیط M۴ ( به ترتیب حاوی ۵۰ و ۷۵ میلی گرم در لیتر کانامایسین و هیگرومایسین) به طور کامل از باززایی نمونه های غیرتراریخت جلوگیری می کند. در انتها گیاهان تراریخته با استفاده از آغازگرهای اختصاصی ژن های مورد آزمایش انتخاب شدند.
کلیدواژه ها:
African violet ، Explants ، Genetic manipulation ، Directs branching ، Tissue culture. ، بنفشه آفریقایی ، ریزنمونه ، دست ورزی ژنتیکی ، شاخه زایی مستقیم ، کشت بافت
نویسندگان
امیر رجبی
دانشگاه زابل
لیلا فهمیده
دانشگاه زابل-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مجتبی کیخاصابر
دانشگاه زابل
ولی اله قاسمی عمران
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :