نظرکاوی وابسته به زمینه در فارسی با استفاده از یادگیری عمیق

انسان برای تحلیل خودکار نظرات از پیکره های برچسب خورده و یا واژه نامه ی نظرات در کاربردهای مورد نیاز خود استفاده می کند. دانش استخراج شده از این منابع مستلزم مبتنی بودن بر زمینه است، زیرا حقایق نظر با تغییر زمینه ممکن است تغییر کند. علیرغم این مسئله، سیستم های تحلیل نظر معمولا ایستا هستند. از طرفی یک کلمه و عبارت نیز در زمینه های مختلف قطبیت های گوناگونی را از خود بروز میدهد. بنابراین، هدف اصلی این مقاله، مشخص کردن بار معنایی کلمات و عبارات با توجه به زمینه آن و سپس تعیین نظر کلی در آن زمینه میباشد. همچنین، سیستم پیشنهادی پویا بوده و قادر است عملکردهای مختلف یک کلمه و یا عبارت درون یک زمینه را شناسایی کرده و مورد ارزیابی قرار دهد . در این پژوهش استفاده از بردار تعبیه کاراکترها و کلمات بهترین مدل میباشد. در این مدل در بخش کاراکترها از شبکه های پیچشی و در بخش کلمات از شبکه های حافظه ی کوتاه مدت ماندگار و پس از ادغام این دو بخش، از شبکه های حافظه ی کوتاه مدت ماندگار دوطرفه و CRF استفاده شده که معیار F برای این مدل ۹۰.۱۷ درصد و دو معیار دقت و بازخوانی به ترتیب ۸۹.۹۱ و ۹۰.۵۷ درصد می باشد .

کلیدواژه ها:

نظرکاوی ، تحلیل احساسات ، حساس به زمینه ، در سطح کلمه و عبارت ، یادگیری عمیق ، میدانهای تصادفی شرطی .