ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک وماشین بردار پشتیبان برای شناسایی و تشخیص بدافزار

تعداد بدافزارها به سرعت در حال افزایش است که موجب به خطر افتادن جامعه می شود. برای تشخیص بدافزارها از ضد بدافزارها یا همان آنتی ویروس ها استفاده می شوند. بدافزارنویس ها تلاش می کنند مخرب بودن برنامه ها را با استفاده از روش هایی از دید آنتی ویروس ها پنهان کنند. یکی از روش های متداول در این زمینه، استفاده از آپکدهای موجود در کد اسمبلی بدافزارها است. در این تحقیق قصد داریم با استفاده ازترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان به شناسایی و تشخیص بدافزارها بپردازیم. در این راستا روشی جدید برای شناسایی آنها معرفی می گردد که بیانگر دقت بالا و نرخ صحیح تشخیص بدافزارها می باشد.

کلیدواژه ها:

بدافزار ، ماشین بردار پشتیبان ، شناسایی بدافزار ، الگوریتم ژنتیک