بهینه سازی انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای در تولید پرتقال با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: شهرستان دزفول)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-8_017

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: صرفه جویی در مصرف نهاده­ها، حفظ سوخت های فسیلی و کاهش آلودگی هوا، از جمله مزیت هایی استفاده موثر از انرژی هستند. این پژوهش با هدف بهینه سازی انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای محصول پرتقال در شهرستان دزفول، با کمک دو تکنیک بهینه یابی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک چند هدفه اجرا شد. روش بررسی: در این تحقیق داده ها از ۶۰ باغدار پرتقال به شکل تصادفی و از طریق مصاحبه حضوری و پرسشنامه ای در سال زراعی ۱۳۹۵ جمع آوری گردید و با استفاده از دو تکنیک تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک چندهدفه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: با توجه به نتایج حاصل از تکنیک تحلیل پوششی داده ها بر اساس مدل های بازگشت به مقیاس ثابت و متغیر و روش اندازه گیری ورودی محور، میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب ۹۵/۰، ۹۸/۰ و ۹۷/۰ به­دست آمد. نتایج بهینه سازی مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای با استفاده از تحلیل پوششی داده ها نشان داد که حدود ۳۶/۴% از انرژی پرتقال، پتانسیل ذخیره شدن دارد که کودهای شیمیایی و سوخت دیزل بیشترین مقدار انرژی ذخیره شده را از کل انرژی ذخیره شده دارا می باشند. همچنین تحلیل پوششی داده ها قادر به کاهش ۳۸/۳۴ کیلوگرم کربن دی اکسید بر هکتار از گازهای گلخانه ای در محصول پرتقال می گردد. نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک نشان داد اگر تمامی نهاده ها به­صورت کاملا بهینه مصرف شود، می تواند انرژی مصرفی در تولید پرتقال در منطقه مورد مطالعه را به میزان ۱/۲۶% کاهش دهد که در نتیجه کاهش این عامل ورودی، انتشار گاز گلخانه­ای می­تواند به میزان قابل توجهی کاهش پیدا بکند. همچنین نتایج نشان داد که میزان انرژی ورودی برای تولید پرتقال در حالت ایده آل می تواند ۶۱/۳۲۸۱۰ مگاژول در هکتار باشد. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج، استفاده از ماشین های نو به­جای ماشین های فرسوده به منظور مصرف سوخت کمتر و همچنین تشویق کشاورزان به انجام آزمون خاک برای تعیین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک قبل از مصرف کود ها توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

پرتقال ، بهینه یابی ، تحلیل پوششی داده ها ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

فاطمه سبز علیپور

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.

حسین باقرپور

استادیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان. (مسوول مکاتبات)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • FAO, ۲۰۱۶. Food and Agriculture Organization. FAO.org۱۳۹۴. Agricultural Statistics, Volume ...
  • Uhlin, H. ۱۹۹۸. Why energy productivity is increasing: an I–O ...
  • Nemecek, T., Huguenin-Elie, O., Dubois, D., Gaillard, G., Schaller, B., ...
  • Khoshnevisan, B., Rafiee, S., Omid, M., Yousefi, M., and Movahedi, ...
  • Nabavi-Pelesaraee. A.۱۳۹۳. Modeling and Optimization of Energy Consumption and Pollution ...
  • Jacobs, R. ۲۰۰۶. An introduction to measuring efficiency in public ...
  • Sattari-Yuzbashkandi, S., Khalilian, S., Mortazavi, S.A. ۲۰۱۴. Energy efficiency for ...
  • Elhami, B. Akram, A. Khanali, M. ۱۳۹۵. Optimization of Energy ...
  • Pishgar-Komleh, S.H., Ghahderijani, M., Sefeedpari. P. ۲۰۱۲. Energy consumption and ...
  • Banaeian, N., Zangeneh, M., Omid, M. ۲۰۱۰. Energy use efficiency ...
  • Mousavi-Aval, S.H. ۱۳۹۰. Comparison of Energy Consumption Patterns and Analysis ...
  • Ozkan, B., Kurklu, A., Akcaoz, H. ۲۰۰۴. An input–output energy ...
  • Lal, R. ۲۰۰۴. Carbon emission from and farm operations, Environ. ...
  • Dyer, J.A., and Desjardins, R.L. ۲۰۰۶. Simulated farm fieldwork, energy ...
  • Nassiri, S.M., and Singh, S. ۲۰۰۹. Study on energy use ...
  • Hu, J.L. and Kao, C.H. ۲۰۰۷. Efficient energy-saving targets for ...
  • Alireza, M. ۱۳۸۵. Introduction to Genetic Algorithm and its Applications. ...
  • نمایش کامل مراجع