مقایسه مدل های شبکه عصبی، ARIMA و VECM در پیش بینی تولید و مصرف آب استان قم

آگاهی از میزان تولید و مصرف آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر به منظور سیاست گذاری مدیریت مصرف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از مطالعه تحقیق مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی، ARIMA و VECM در پیش بینی تولید و مصرف ماهانه آب در استان قم است. برای این منظور میزان تولید و مصرف آب به صورت ماهانه طی سالهای -۱۳۹۹ ۱۳۹۰ مورد بررسی قرار گرفت. در الگوی ARIMA مدل مناسب تولید ARIMA(۱,۰,۰)* (۴,۰,۰) ۱۲ و مدل مصرف ARIMA(۱,۰,۰)*(۲,۰,۰)۱۲ است. در شبکه عصبی مدل تولید و مصرف به ترتیب با ۴ و ۷ گره در لایه پنهان و تابع هایپر تانژانت به عنوان تابع لایه پنهان و تابع همانی به عنوان تابع لایه خروجی به عنوان مناسب ترین شبکه انتخاب شد. در مدل VECM تعداد وقفه ها و تعداد روابط هم جمعی یک انتخاب شد. با مقایسه میانگین مربع خطا سه روش ملاحظه شد روش VECM از دقت بالاتری برخوردار است و دو روش دیگر از دقت تقریبا یکسانی برخوردار هستند. در نهایت برای دو سال ۱۴۰۰-۱۴۰۱ پیش بینی توسط سه روش انجام شد.

کلیدواژه ها:

تولید آب ، مصرف آب ، شبکه عصبی ، ARIMA ، VECM