بهینه سازی تعداد سلول ها در سیستم تولید سلولی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCME-35-2_004

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله حل یک مدل غیر خطی تولید سلولی در شرایط پویا و قطعی با در نظر گیری هزینه های درون سلولی و برون سلولی، هزینه ایجاد سلول، هزینه استقرار مجدد و هزینه حمل و نقل ماشین آلات به ازای مسافت طی شده مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که تعداد سلول ها در هر دوره ای از تولید مهم به شمار می آید و در صورت بهینه بودن تعداد سلول ها می توان هزینه های دیگر را نیز به حداقل مقدار خود رسانید به همین دلیل در این تحقیق تعداد بهینه سلول ها هدف اصلی این تحقیق قرار گرفته است. الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی بر مبنای جغرافیای زیستی برای اولین بار در این حوزه مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از آن با الگوریتم شناخته شده ژنتیک مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته نشان از عملکرد خوب الگوریتم ژنتیک در این مساله است. در ادامه نیز نتایج حاصل از تحلیل آزمایش برروی برخی از پارامترهای مساله ارائه شده است. در پایان نیز نتیجه گیری عنوان شده و پیشنهادهای برای تحقیقات آتی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

Cell Manufacturing (CM) system ، Certain dynamic conditions ، Optimal number of cells ، Genetic algorithm. ، سیستم تولید سلولی ، شرایط پویای قطعی ، تعداد بهینه سلول ها ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مسعود ربانی

School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran

فهیمه تقی نیام

School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran

حامد فرخی اصل

School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran

حامد رفیعی

School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Safaei, N., Saidi-Mehrabad, M., and Jabal-Ameli, M ...
  • S., “A Hybrid Simulated Annealing for Solving anExtended Model of ...
  • Balakrishnan, J., and Cheng, C. H., “DynamicCellular Manufacturing under Multi ...
  • Tavakkoli- Moghadam, R., Aryanezha, M. B., Safaei,N., and Azaron, A., ...
  • Defersha, F., and Chen, M., “A ComprehensiveMathematical Model for the ...
  • Tavakkoli-Moghaddam, R., Javadian, N., Javadi, B.,and Safaei, N., “Design of ...
  • Saidi-Mehrabad, M., and Safaei, N., “A New Modelof Dynamic Cell ...
  • Schaller, J., “Designing and Redesigning CellularManufacturing System to Handle Demand ...
  • ۴۷۸-۴۹۰, ۲۰۰۷ ...
  • Defersha, F., and Chen, M., “A Parallel GeneticAlgorithm for Dynamic ...
  • Mahdavi, I., Aalaei, A., Paydar, M. M, andSolimanpur, M., “Designing ...
  • ۱۱.Deljoo, V., Mirzapour Al-e-hashem S. M. J., Deljoo,F., and Aryanezhad, ...
  • ۱۲.Durán, O., Rodriguez, N., and Consalter, L. A.,“Collaborative Particle Swarm ...
  • Ghotboddini, M. M., Rabbani, M., and Rahimian,H., “A Comprehensive Dynamic ...
  • ۱۴.Kia, R., Baboli, A., Javadian, N., Tavakkoli-Moghaddam, R., Kazemi, M., ...
  • ۲۶۴۲-۲۶۵۸, ۲۰۱۲ ...
  • Chen, M., and Dong C., “Coordinating ProductionPlanning in Cellular Manufacturing ...
  • Simon, D., “Biogeography-based Optimization,Evolutionary Computation”, IEEE Transactions,Vol. ۱۲, No. ۶, ...
  • ۱۷.Holland, J. L., Making Vocational Choices, A Theoryof Careers, Prentice ...
  • وشان، م.، "به کارگیری الگوریتم ترکیبی دادهکاوی-۱ ...
  • متاهیوریستیک برای مساله تولید سلولی پویا در حالت عدمقطعیت با ...
  • نمایش کامل مراجع