تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا و شبکه های عصبی

هدف از این مقاله، تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا است. در این مقاله، سه عیب لقی، ترک خوردگی و لب پریدگی دریچه در موتور احتراق داخلی بررسی می شود. این عیوب در دریچه های مختلف دود و هوا در استوانه های مختلف بررسی خواهند شد. آزمون ها روی بستار موتوری چهار استوانه انجام می شوند. روش آزمایش ها به طور خلاصه بدین شرح است که کف بستار بسته می شود و هوای فشرده از راه شمع به داخل محفظه احتراق فرستاده می شود. علامت های انتشار صدا به سبب نشتی و خرابی دریچه، به توسط چهار حسگر انتشار صدا دریافت می شوند. بر اساس نتایج مشاهده می شود که روش انتشار صدا توانایی بسیار بزرگی در تشخیص حالت سالم و معیوب در هر دو حوزه زمان و بسامد دارد. در ادامه برای تشخیص عیوب از یک شبکه مصنوعی عصبی به عنوان سامانه خبره استفاده می شود. این شبکه می تواند بخوبی عیوب مختلف را تشخیص دهد و حتی در عیب های مشابه در دریچه های مختلف، بازده بزرگی دارد.

کلیدواژه ها:

Faulty valve ، Acoustic emission ، Internal combustion engine ، Valve leakage ، Artificial neural network ، دریچه معیوب ، انتشار صدا ، موتور احتراق داخلی ، نشتی دریچه ، شبکه عصبی مصنوعی