بررسی ویژگی های زراعی و پایداری عملکرد برخی ژنوتیپ های متوسط-دیررس سیب زمینی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMS-8-3_007

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

سیب­زمینی با توجه به پتانسیل عملکردی بالا نقش مهمی در تامین امنیت غذایی در ایران و بسیاری از کشورهای دیگر دارد. امروزه نیاز به ارقامی از این گیاه که پایداری و سازگاری بالایی با شرایط اقلیمی ایران داشته باشند، وجود دارد، بنابراین انجام آزمایش های پایداری عملکرد و سازگاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش در سه منطقه، خراسان رضوی، زنجان و همدان، تعداد نه ژنوتیپ وارداتی متوسط-دیررس به­همراه یک ژنوتیپ شاهد رایج در کشت این گیاه طی دو سال ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار کشت شدند و صفات عملکرد کل غده در واحد سطح، عملکرد غده قابل فروش، تعداد ساقه اصلی در بوته، ارتفاع بوته، تعداد غده بذری، تعداد کل غده سیب­زمینی و درصد ماده خشک مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد بین ارقام مورد آزمون در مکان های مختلف اختلاف معنی­دار وجود داشت. همچنین اثر سال در مکان در ژنوتیپ برای تمامی صفات مورد ارزیابی به جز ارتفاع بوته و درصد ماده خشک تفاوت معنی داری نشان داد. بر اساس نتایج این پژوهش ژنوتیپ های رودئو، سیفرا، فابولا، پانامرا و ساگیتا به­عنوان ژنوتیپ برتر برای کشت بهاره و ژنوتیپ چلنجر به­طور خاص با هدف مصرف در بخش صنعت پیشنهاد شدند. در مجموع، سازگارترین ژنوتیپ ها با بالاترین عملکرد غده سیب­زمینی به­طور اختصاصی، ژنوتیپ رودئو برای خراسان رضوی، ژنوتیپ های سیفرا و فابولا برای زنجان و ژنوتیپ های پانامرا و ساگیتا برای همدان بودند.

نویسندگان

فرشید حسنی

استادیار موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران

کبری مسلم خانی

دانشیار موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران

زهرا طاهرنژاد

محقق موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :