تشخیص مدیریت سود صنعت خودرو و ساخت قطعات با استفاده از ترکیب شبکه بیزین و درخت تصمیم C۵.۰

سرمایه گذاران، تحلیل گران مالی و سایر ذینفعان به رقم سود گزارش شده در صورت های مالی، به عنوان یکی از فاکتورهای مهم تصمیم گیری توجه ویژه ای دارند، از این رو تشخیص مدیریت سود موجود در صورت های مالی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف اصلی این پژوهش بررسی اثربخشی، مدلی برای تشخیص سطح مدیریت سود با استفاده از ترکیب دو تکنیک داده کاوی شبکه بیزین و درخت تصمیم C۵.۰ می باشد. برای این منظور از ۲۴ متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری به عنوان متغیر وابسته و جایگزین مدیریت سود، استفاده شده است. به منظور محاسبه اقلام تعهدی اختیاری (مدیریت سود)، از روش توصیه شده توسط دیچو و همکاران (۲۰۱۲)، استفاده گردید. جامعه آماری پژوهش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، فعال در صنعت خودرو و ساخت قطعات، طی سال های ۱۳۸۸ الی ۱۳۹۳ می باشد. یافته های پژوهش حاکی از آن است که مدل ترکیبی شبکه بیزین با درخت تصمیم C۵.۰، توانایی بالایی، برای تشخیص سطح مدیریت سود، در صنعت خودرو و ساخت قطعات دارد. بااهمیت ترین متغیر شناسایی شده توسط مدل ترکیبی، جهت تشخیص سطح مدیریت سود در صنعت خودرو و ساخت قطعات، متغیر آستانه عملکرد با نسبت اهمیت ۱۰۰ درصد می باشد.  

کلیدواژه ها:

Accruals‚ Bayesian networks‚ C۵.۰ decision tree‚ Data mining‚ Earnings management. ، اقلام تعهدی ، داده کاوی ، درخت تصمیم C۵.۰ ، شبکه بیزین ، مدیریت سود.