بررسی تاثیر بکارگیری توابع ز یان مختلف بر عملکرد مدل خوشه بندی فازی برای داده های فازی در حضور داده های پرت

در این مقاله، استفاده از توابع زیان لگاریتم کسینوس هذلولوی و چندکی در مدل خوشه بندی فازی برای داده های فازی را پیشنهاد و تاثیراستفاده از توابع زیان مربع، هابر، خطی، سیگموییدی، لگاریتمی، لگاریتم کسینوس هذلولوی و چندکی بر عملکرد مدل در حضور داده های پرت را در شبیه سازی صورت پذیرفته بررسی کرده ایم.مجموعه داده های مصنوعی و واقعی مورد استفاده، از نظر تعداد ویژگی ها (۲، ۳ و ۹)، تعداد کلاس ها (۳، ۴ و ۷) و تعداد و پخش داده های پرت، دارای تنوع مناسبی هستند. نتایج شبیه سازی موید آن است که توابع زیان لگاریتمی و لگاریتم کسینوس هذلولوی، نسبت به وجود داده های پرت مقاوم هستند.

کلیدواژه ها:

تابع زیان ، خوشه بندی فازی مقاوم ، داده های فازی L_R ، داده های پرت ، تابع زیان لگاریتم کسینوس هذلولوی ، تابع زیان چندکی ، تابع زیان هابر