ارائه یک سامانه توصیه گر مبتنی بر مدل برای بیماران مبتلا به پرفشاری خون

پرفشاری خون یک بیماری مزمن است که به عنوان اصلی ترین عامل خطر برای بیماری های قلبی عروقی شناخته می شود. شواهد پزشکی نشان می دهد که تشخیص زودهنگام پرفشاری خون، اصلاح عادت های زندگی و کنترل دقیق آن می تواند روند پیشروی بیماری را کند کرده و پیامدهای بعدی آن را کاهش دهد. در سال های اخیر سامانه های توصایه گر به موازات پیشرفت های مشهود در فناوری های اطلاعات و هوش مصنوعی به طور قابل توجهی توسعه یافته اند که یکی از کاربردهای آن در حوزه های مختلف علوم پزشکی است و از آن جمله می توان به سامانه های توصیه گر جهت پیشگیری ،کنترل و درمان بیماری ها اشاره کرد. در همین راستا در سال های قبل تلاش هایی در خصوص طراحی سامانه توصیه گر در زمینه کنترل و درمان پرفشاری خون در قالب توصیه گرهای دارویی یا توصیه گرهای سبک زندگی خاص یک بیمار انجام شده است. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله با استفاده از رویکرد پالایش مشارکتی به عنوان یکی از انواع سامانه های توصیه گر و نیز الگوریتم خوشاه بندی K-means، یک مدل توصیه گر برای بیماری پرفشاری خون ارائه شده است. نایج این پژوهش نشاان میدهد که مدل توصیه گر ارائه شده، از عملکرد قابل قبولی در مقایسه با نظرات خبرگان این حوزه برخوردار است

کلیدواژه ها:

سامانه توصیه گر ، پرفشاری خون ، خوشه بندی ، یادگیری ماشین