پیش بینی آورد آبی رودخانه ی گرگانرود با استفاده از روش های ترکیبی آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی

یک از مباحث کلیدی در مدل های پیش بینی کننده ی سری زمانی، تعیین تعداد تاخیر در مدل پیشنهادی است. در نوشتار حاضر، تعداد تاخیر مدل سری زمانی پیش بینی کننده ی آورد رودخانه با استفاده از معیار آنتروپی تقریبی و روش شبکه های عصبی به دست آمده است. روش کار به این صورت بود که ابتدا رابطه بین بلوک های تاخیر و آنتروپی تقریبی در ایستگاه های آب سنجی آق قلا و قزاقلی در رودخانه ی گرگانرود بررسی و مشخص شد که بهترین تعداد تاخیر در ایستگاه های آب سنجی آق قلا و قزاقلی به ترتیب برابر ۱۲ و ۱۰ عدد جهت رسیدن به یک مدل جامع پیش بینی کننده ی آورد رودخانه است. در ادامه، نیز دو مدل A R I M A و شبکه های عصبی به همراه میزان بلوک تاخیری به دست آمده برای پیش بینی دبی رودخانه ی گرگانرود استفاده شد. نتایج نشان از کارایی مدل های توسعه داده شده در منطقه ی مورد نظر است، که مسئله ی مذکور با توجه به نتایج به دست آمده در ایستگاه های مورد نظر برای برنامه ریزی آینده می تواند کارساز باشد.

کلیدواژه ها:

جریان رودخانه ، آنتروپی تقریبی ، پیش بینی ، مدل شبکه های عصبی ، گرگانرود