کنترل نیروگاه خورشیدی و بادی بر روی نقطه بیشینه توان با کمک الگوریتمهای جستجوگر فراابتکاری

کنترل منابع تجدیدپذیر بادی و خور شیدی از مسائل مهم امروز ا ست. آلایندگیهای زیست محیطی نا شی از منابع فسیلی، بشر را مجبور به ا ستفاده از این منابع سبز میکند. اما با توجه به هزینه اولیه احداث و تعمیر و نگهداری بالای این نیروگاه ها، کنترل بهینه تولید در آنها اهمیت پیدا کرده است. ترکیب دو نیروگاه خورشیدی و بادی راهکاری بسیار خوب برای ارتقاء قابلیت اطمینان است. اما تزریق توان نوسانی از سوی توربین بادی به لینک DC مشترک نیروگاه ها، منجر میشود که نقاط نوک تیز اکسترمم های محلی تابع هدف افزایش یابند و الگوریتم های سابق جستجوکننده نقطه بیشینه توان (MPPT) نیروگاه خورشیدی در شرایط جدید کارآمدی خود را از دست بدهند. در این مقاله از سه الگوریتم هوش جمعی کلونی زنبور عسل (ABC)، کلونی مورچگان (AC) و کرم شب تاب (FA) که هر کدام موفقیت خوبی در جستجوی MPPT داشته اند، استفاده شده است. در نهایت نشان داده شده است که چگونه الگوریتم کلونی مورچگان با سرعت نسبتا منا سب در یافتن جواب، واگرایی کمتر و احتمال به دام افتادن کمتر در اکسترمم های محلی پیروز رقابت شده است.

کلیدواژه ها:

نقطه بیشینه توان ، MPPT ، ماکزیمم بازده ، آرایه خورشیدی ، توربین بادی.