زمان بندی وظایف در توازن منابع برای مکانیابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

یکی از مهم ترین چالش های موجود در مراکز داده ابری مساله زمان بندی کارها یا اختصاص منابع به درخواست های کاربران است. دلایل متعددی ارائه شده است که این موضوع به عنوان یک مسالهNP-Complete نمود پیدا کند. در محیط محاسبات ابری هر کاربر ممکن است برای اجرای هر کار، با صدها منابع مجازی روبه رو شود. در این حال، تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیرممکن می باشد. روش های ابر اکتشافی به صورت جستجوی اکتشافی است گزینه مناسبی برای این مسائل است. از جمله این روش ها الگوریتم ژنتیک میباشد. الگوریتم ژنتیک یکی از بهترین روش های ممکن برای حل مس ئله زمان بندی وظایف در ابر می باشد که کارایی خوب برای حل مسئله زمان بندی و تعادل بار پویا در سیستم های موازی دارد. در این پژوهش به بررسی مفاهیم و روش های ارائه شده در این زمینه می پردازیم.

کلیدواژه ها:

مکانیابی ماشین مجازی. مراکز داده ابری ، زمان بندی وظایف