بهینه سازی ترکیب سرویس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرا ت
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF06_016
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
محاسبات ابری تمایل رو به افزایش کاربران سرویس شبکه به استفاده از محاسبات ابری، فروشندگان وب سرویس را به عرضه سرویس هایی که ویژگی های متفاوت کارکردی و غیر کارکردی (کیفیت خدمات) و ارائه آنها در حوضچه سرویس تشویق میکند. بر اساس قوانین عرضه و تقاضا و به دلیل رشد فراوان سرویس هایی که ارائه میشوند، کارگزاران خدمات ابر رقابت سختی در برابر یکدیگر در ارائه پیشرفت کیفیت سرویس ها روبرو هستند. به منظور بهبود کیفیت سرویس در ابر، به عنوان یک نوآوری کلیدی در این مقاله، از دو الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات بهره گرفته شده است، تا فاکتورهای کیفی مختلف بهینه بهینه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرمحمد سام زائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، گرایش نرم افزار، غیرانتفاهی هاتف، زاهدان، ایران
افشین شهرکی
مربی ، دکترا مدیریت فناوری اطلاعات،هیئت علمی وزارت نیرو، ایران