پیش بینی میزان بار تولیدی واحد های گازی نیروگاه سیکل ترکیبی قشم با استفاده از روش شبکه عصبی

یکی از مسائلی که امروزه در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته مطرح میگردد، مبحث پیش بینی قیمت برق به دلیل اهمیت زیاد آن است. در این میان موضوعاتی همچون میزان تقاضا، قیمت سوخت، تغییرات شرایط آب و هوایی، جنگ و مسائل سیاسی، نوع رفتار بازیگران در بازار و ... به طور مستقیم بر قیمت برق اثر میگذارند. واحدهای نیروگاه گازی نیروگاه سیکل ترکیبی قشم از نوع واحد های ۲.۹۴V می باشد و در این مدل، عوامل محدود کننده تولیدی، دمای خروجی توربین و اگزوز می باشد که با تغییرات دما، فشار و رطوبت محیط و تاثیرات آن بر روی دمای هوای ورودی به توربین گازی، میزان تولید توان متغیر می باشد. لذا با توجه به عدم قطعیت های موجود، پیش بینی بار تولیدی امری ضروری می باشد. برای دستیابی یه این هدف، تاکنون روشهای مختلفی از قبیل مونت کارلو، شبکه عصبی و مدل آریما پیشنهاد شده است که هرکدام مزایا و معایب خود را دارند. هدف این پروژه پیش بینی توان تولیدی واحد ها با در نظر گرفتن تغییرات دما، رطوبت و فشار محیط با استفاده از روش شبکه عصبی می باشد. با توجه به ورود نیروگاه سیکل ترکیبی قشم به بازار برق در آینده نتایج این پروژه می تواند به صورت مستقیم در سیستم بازار برق نیروگاه سیکل ترکیبی قشم مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، پیش بینی بار ، نیروگاه گازی ، شبکه عصبی.