پیشبینی بازار و مشتری در تجارت الکترونیک با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECTCONF03_001
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
داده کاوی کمک میکند تا رفتار کسب وکار در گذشته به طور دقیق شناسایی شود و بر اساس آن، کسب وکار آینده با دقت بالا پیشبینی شود. به دلیل کمیاب بودن موارد واقعی برای بررسی پیشبینی فروش، تحقیقات کمتری بر روی فروشهای آنلاین صورت گرفته است. در این پژوهش با کمک تکنیکهای داده کاوی به پیشبینی بازار و مشتری پرداخته شده، برای این منظور با استفاده از داده های موجود از یک فروشگاه اینترنتی مدلی بر اساس بهترین درصد موارد صحیح طبقه بندی شده ارائه شده است. همچنین تکنیکهای داده کاوی اجراشده، دسته بندی نزدیکترین همسایه، روشهای مبتنی بر درخت و روشهای آماری و با استفاده از نرم افزار Weka میباشد. داده ها به ۲ خوشه و ۳ خوشه تقسیم شده، به مقایسه نتایج اولیه با ۲ خوشه و ۳ خوشه پرداخته میشود. با خوشه بندی داده ها، نتایج نسبت به بدون خوشه بهینه میشود و روش آماری بهترین روش در بین روشهای اجرا شده میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سمیعی پاقلعه
گروه تجارت الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران،
سیدمحمدتقی عدل
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران
الهام قنبری
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره) شهرری، تهران