بهبود و مقایسه تصاویر پرتونگاری با پرتو ایکس و نوترون با روش کانولوشن گوسین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JONSAT-43-1_010

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

چکیده مقاله:

استفاده از پرتونگاره های ایکس و نوترونی از کارآمدترین روش ها برای شناسایی عیوب داخلی و ساختار پیچیده اشیا است. با توجه به تفاوت برهم کنش نوترون ها و پرتوهای ایکس با مواد، از روی پرتونگاره ها می توان اطلاعات مختلفی به ­دست آورد. به علت پراکندگی های نوترون ها و فوتون های ایکس، ابعاد نقطه ی کانونی، نویزهای الکترونیکی و سایر موارد در پرتونگاره های حاصل از این دو روش، کیفیت کاهش یافته و تصاویر مات شدگی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی پرتونگاره های ایکس و نوترون، به چگونگی شناسایی آسیب ها و ساختار درونی اشیا و اجسام با آن ها پرداخته شده و روشی برای بهبود کیفیت پرتونگاره ها ارایه شده است. بررسی نشان می دهد که پرتونگاری نوترونی در شناسایی ساختار داخلی مواد با عدد اتمی کم، بسیار خوب عمل می کند و پرتونگاری ایکس برای شناسایی مواد با اتمی بالا مانند اجسام فلزی کارایی خوبی دارند. در این تحقیق برای ارتقای تصاویر و از بین بردن مات شدگی از روش کانولوشن گوسی استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که با روش حذف زمینه می توان مات شدگی تصاویر را کم کرده و نواحی آسیب و ساختار درونی اشیا را بهتر بررسی کرد. برای ارزیابی از نظر متخصصین استفاده شده که نتایج ارزیابی نشان می دهد که بهبود تصاویر مورد تایید متخصصین است.

نویسندگان

امیر موافقی

پژوهشکده ی رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران

عفت یاحقی

گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی، صندوق پستی: ۹۶۸۱۸-۳۴۱۴۸، قزوین - ایران

سیدحسن موسویان

گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی، صندوق پستی: ۹۶۸۱۸-۳۴۱۴۸، قزوین - ایران

بهروز رک رک

پژوهشکده ی رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Behling, Modern Diagnostic X-Ray Sources, Technology, Manufacturing, Reliability. Boca ...
  • E. Negahdarzadeh, et al, Diagnosis of design and defects in ...
  • T. Franzel, U. Schmidt, S. Roth, Object Detection in Multi-view ...
  • P. Shaygan-Fard, et al, Enhancement radiography image by two algorithms ...
  • M. Mirzapour, E. Yahaghi, A. Movafeghi, Comparison of four iterative ...
  • D. Mery, V. Riffo, Automated Object Recognition in Baggage Screening ...
  • M. Mansoor, R. Rajashankari, Detection of concealed weapons in Xray ...
  • I.S. Anderson, Neutron Imaging and Applications, by, Springer, (۲۰۰۹) ...
  • ASTM International, ASTM E۷۴۸, Practices for Thermal Neutron Radiography of ...
  • ASTM International, ASTM E۵۴۵: Standard Test Method for Determining Image ...
  • J.S. Brenizer, A review of significant advances in neutron imaging ...
  • J.J. Henriksen, ۳D surface tracking and approximation using Gabor filters, ...
  • R.J. Ferrari, et al, Analysis of Asymmetry in Mammograms via ...
  • A. Serrano, et al, Analysis of variance of Gabor filter ...
  • R.J. Ferrari, et al, Analysis of Asymmetry in Mammograms via ...
  • J. Oh, S. Choi, Selective generation of Gabor features for ...
  • P. Kruizinga, N. Petkov, S.E. Grigorescu, Comparison of texture features ...
  • P. Kovesi, Phase Preserving Denoising of Images, The Australian Pattern ...
  • https://nray.ca/nray/images ...
  • ISO ۱۷۶۳۶-۲, Non-destructive testing of welds-Radiographic testing-Part ۲: X- and ...
  • E.H. Lehmann, S. Hartmann, M.O. Speidel, Investigation of the content ...
  • نمایش کامل مراجع