ارایه مدلی بهینه و قابل اطمینان و آگاه از متن درمحاسبات فراگیر بمنظور گزارش و تصمیم گیری درمورد رویدادها با استفاده ازتکنیکهای هوشمند
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,301
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_157
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
پیداش نسل جدید وسایل کامپیوتری سیستم های تعبیه شده موبایل و نیز پیشرفت درشبکه های بی سیم سیار موجب گستردگی حوزه محاسبات شدهاست این روند منجر به ایجاد سناریویی با نام محاسبات فراگیر شدها ست هدف از محاسبات فراگیر حضور کامپیوترها در تمامی زمینه های زندگی انسان بدون نیاز به حضور او هماهنگ سازی بین تمامی سیستمهای کامپیوتری مرتبط و نیزکاهش پیچیدگی محاسبات می باشد فراگیر شدن محاسبات موجب تغییر ماهیت درخواست ها شدها ست از جمله مهمترین مزایا و ویژگیهای قابل توجه درمحاسبات فراگیر آگاهی درخواست ها نسبت به زمینه می باشد چرا که آگاهی از زمینه موجب می گردد سیستم قادربه اخذ تصمیمات خودکار باشد زمینه شامل هر اطلاعاتی درمورد شخص و یا شی از قبیل موقعیت هویت اشیا پیرامون احساسات شرایط محیطی و غیره می باشد برای آسان شدن برنامه ریزی درخواست ها اطلاعات متن یا زمینهجمع آوری می شود سپس مدیریت شده و نهایتا یک نتیجه گیری کلی انجام می شود دراین مقاله با بهره گری از واژه زمینه یکچارچوب قابل اطمینان و آگاه از متن درمحاسبات فراگیر با نام سیستم محاسبات فراگیر هوشمند و معنی گرا ارایه می گرددکه قادر است با استفاده ازتکنیکهای یادگیری ماشین و معنی گرایی داده های دریافتی از محیط را به شکل بهینه ارزیابی و تصمیمات بهینه ای اتخاذ نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کریمی
دانشجویکارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمد مصلح
گروه مهندسیکامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :