ارایه یک روش مبتنی بردرخت تصمیم جهت بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_156
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روشموثر جهت بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ارایه شدها ست این روش برپایه ویژگیهای ساختاری و تکنیک آموزش درخت تصمیم استوار است روش ارایه شده شامل سه مرحله است درابتدا پیش پردازشی برروی رقم انجام میگیرد به این ترتیب رقم ورودی نازک سازی شده است و برخی نویزهای ناشی از عدم تطابق درضخامت رقم حذف میگردد درمرحله دوم 4 ویژگی استفاده شده درمرحله تشخیص استخراج شده است مرحله سوم ایجاد درخت تصمیم مربوطه جهت دسته بندی را شامل می شود مجموعه داده ای بکاررفته درمرحله آزمایش پایگاه داده هدی است که مورد استناد پژوهشگران می باشد نتایج آزمایش نشان از کارایی روش پیشنهادی جهت تشخیص ارقام دستنویس فارسی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید صمیمی بهبهان
آموزش کده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :