یک روش همکاری و هماهنگی برای سیستمهای چندعامله با استفاده از عامل ناظر

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,214

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_116

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

سیستمهای چندعامله همکار سیستمهایی هستندکه درآنها چندین عامل بوسیله تعامل با یکدیگر برای انجام کارهای مشترک یا بیشینه کردن سودمندی گروهی تلاش می کنند با توجه به تعامل میان عاملها پیچیدگی مساله چندعامله با زیاد شدن تعداد عاملها با پیچیده شدن رفتارشان می تواند به سرعت افزایش یابد مادراین مقاله یک روش همکاری و هماهنگی برای سیستم چندعامله درمحیط پویا را ضمن درنظر گرفتن پویایی محیط و پیچیدگی های موجود پیشنهاد خواهیم داد دراین روش عامل ناظری درکنار عاملهای دیگر این سیستم چندعامله آموزش می بیند و رفتار آنها را می آموزد سپس با توجه به پویایی محیط خصوصیات عاملها و توانایی ها و تجارب خود رفتارعاملها و رفتار بهینه ی سیستم را پیش بینی می کند با استفاده از رفتار بهینه ی سیستم درزمانهای ضروری دراصلاح رفتارعاملهای دیگر برای هماهنگ کردن ایشان در رسیدن به هدف مشخص سیستم می کوشد.

نویسندگان

متین خیرخواهان

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Osawa. A Metalevel Coordination Strategy for Reactive Cooperative Planning. ...
  • P. Stone and M. Veloso. Multiagent systems: A survey from ...
  • L. Panait and S. Luke. Cooperative multi-agent learning: The state ...
  • H. Ren. Reinforcemet Learning in Cooperative Multi- Agent Systems. In ...
  • C. Boutilier, T. Dean, and S. Hank, Dec ision-theoritic [ه] ...
  • _ R. Bellman. Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ, ...
  • L. M. Stephens and M. Merx. Agent Organizations as an ...
  • H. Li, X. Liao, and L. Carin. Multi-task reinforcement learning ...
  • R. H. Bordini, M. Dastani, and M. Winikoff. Current ...
  • نمایش کامل مراجع