بررسی محدودیت های کاربردی توابع توانی در توصیف توزیع اندازه ذرات اولیه خاک
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 26، شماره: 1
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 354
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-26-1_006
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
توابع توانی به خصوص مدلهای فرکتالی جرم- پایه، به وفور در توصیف و کمی کردن توزیع اندازه ذرات خاک مورد استفاده قرار گرفتهاند. محققین بسیاری نشان دادهاند که با فرض یکسان بودن جرم مخصوص ذرات در تمام بخشهای اندازهای، نسبت جرم تجمعی ذرات به قطر آنها با مقیاس ثابتی که آن را بعد فرکتالی (D) مینامند، تغییر میکند. اما برخی از گزارشات موجود نیز نشان میدهند که استفاده از این مدلها در توصیف توزیع اندازه ذرات خاک دارای محدودیتهایی میباشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی محدودیتها و ارزیابی دامنه اندازهای قابل کاربرد توابع توانی (دو مدل فرکتالی جرم-پایه) در توصیف توزیع اندازه ذرات خاک انجام شده است. توزیع اندازه ذرات اولیه خاک با روش هیدرومتری در ۳۲ نمونه خاک در ۸ کلاس مختلف بافتی تعیین گردید. نتایج برازش مدلها بر دادههای توزیع اندازه ذرات نشان داد که این مدلها دارای توانایی مطلوبی در توصیف کمی تمام دامنه ذرات کوچکتر از ۲۰۰۰ میکرون نیستند (۷۴۶۱/۰= R۲)، و بهترین محدوده کاربردی آنها در دامنه ذرات کوچکتر از ۵۴ میکرون میباشد (۹۷۱۶/۰= R۲). این شرایط میتواند کاربرد توابع توانی در توصیف منحنی توزیع اندازه ذرات خاکهای شنی را محدود نماید. بررسیها همچنین نشان دادند که کاربرد مدلهای فرکتالی در خاکهای رسی در محدوده ذرات کوچکتر از ۲۴ میکرون از دقت قابل قبولی برخوردار میباشد. نتایج این پژوهش نشان داد که بیش از ۷۰% تغییرات بعد فرکتالی ذرات به وسیله نسبت مقدار سیلت به رس نمونهها، قابل توجیه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدتقی تیرگر سلطانی
کارشناس ارشد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
علی اصغر ذوالفقاری
دانشجوی دکتری گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
منوچهر گرجی
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
مهدی شرفا
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :