واکنش برخی ویژگی های رویشی زعفران (Crocus sativus L.) به منابع کودی گوناگون
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 27، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-27-1_004
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش صفات کمی و کیفی اندامهای رویشی زعفران (Crocus sativus L.) در معرض کودهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفتند. کشت زعفران در مزرعه پژوهشی دانشگاه شاهد به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی انجام شد. عوامل مورد بررسی در برگیرنده سطوح مختلف کود شیمیایی در سه سطح (۰، ۵۰ و ۱۰۰ درصد مقدار توصیه کودی) و کودهای غیر شیمیایی در چهار سطح (شاهد، ورمی کمپوست، کود زیستی حاوی باکتری های سودوموناس و باسیلوس و ترکیب ورمی کمپوست و کود زیستی) بودند. به منظور تعیین بهترین نوع کود اثرگذار بر کمیت و کیفیت زعفران، صفاتی مانند خصوصیات فیزیولوژی، رنگدانههای فتوسنتزی و عناصر شیمیایی برگ اندازهگیری و بررسی شدند. نتایج نشان داد که کاربرد باکتریها بر خصوصیات مرفولوژیک، کاربرد همزمان باکتریها و کود شیمیایی کامل بر مقادیر رنگدانهها و کاربرد همزمان باکتریها، ورمی کمپوست و ۱۰۰ درصد کود شیمیایی بر عناصر شیمیایی برگ بیشترین اثر را داشتند. همچنین نتایج نشان دادند که کاربرد باکتریهای محرک رشد بر بیشتر صفات اثر مثبتی داشتهاند. این تیمار صفات طول برگ، وزنتر و خشک، کلروفیل b، کلروفیل کل، کارتنوئید، غلظت فسفر و روی در برگ را به ترتیب ۶۴/۶۱، ۷۱/۷۹، ۰۵/۸۲، ۰۱/۴، ۹۰/۴، ۲۳/۴، ۱۸/۲۰ و ۲۳/۲۰ درصد نسبت به شاهد افزایش داد. با توجه به اهمیت زیست محیطی- اقتصادی نهادههای مصرفی، ترکیب دو نوع باکتری محرک رشد به منظور نیل به بیشترین کمیت و کیفیت رویشی زعفران پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه شاهد
سعیده ملکی فراهانی
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه شاهد
حسین بشارتی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات خاک و آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :