افزایش کیفیت سی تی اسکن ریه به کمک شبکه GAN بهبود یافته

سی تی اسکن یا توموگرافی کامپیوتری یکی از روش های پیشرفته تصویربرداری پزشکی است. سی تی اسکن در بررسی اندام های انسان، از جمله استخوان ها و تصویربرداری از بافت های نرم درون بدن، به کار می رود. دستگاه سی تی اسکن تصاویری با برش هایی با فاصله ی کمتر از یک میلی متر، از بدن انسان جمع آوری می کند. با توجه به اینکه سی تی اسکن از اشعه ایکس برای تصویربرداری استفاده می کند. باید طوری این کار را انجام داد که تا حد ممکن تشعشعات و خطر را کاهش دهد. به همین دلیل برای تشخیص بیماری های ریوی، استراتژی هایی مانند افزایش فاصله برش های تصاویر وکاهش دوز تابش اشعه پیشنهاد می شود. اما این کار باعث کاهش کیفیت و وضوح تصویر می شود. در این مقاله سعی شده است تا به کمک یک شبکه ی GAN کیفیت تصاویر سی تی ریه را بهبود دهیم مدل GAN پیشنهادی روی یک گروه از تصاویر سی تی ریه، با کیفیت بالا آموزش دیده است تا بتواند کیفیت تصاویری را که در اثر تار شدن و نویز کاهش یافته اند. بازیابی کند. عملکرد مدل در دو گروه تست نشان داده است نتایج نشان می دهد کیفیت تا حد قابل قبولی افزایش یافته است. عروق، راه های هوایی و جزییات اجزای ریه به خوبی دیده می شود.

کلیدواژه ها:

بهبود کیفیت تصویر ، سی تی اسکن ریه ، شبکه GAN ، هوش مصنوعی