پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعیRBF
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی عمران توسعه
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OMRANTOSEE01_420
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی، با بروز رسانی ضرایب وزنی روابط بین سیگنالهای ورودی و خروجی را فراگرفته و مناسب ترین توپولوژی ممکن را برای شبیه سازی الگوها ارائه می نمایند. اما یادگیری این مدلها با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیدگی پدیده های هیدولوژیکی محدودیت های خاص خود را دارد. در این مقاله به منظور پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی اطلاعات آماری از چهار ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتری از سطح حوضه برای 18 سال آماری از سال 1368 تا 1386 جمع آواری و بعد از نرمالسازی 75% داده ها جهت آموزش و 25 % داده ها جهت تست انتخاب گردید. نتایج حاصل نشان داد شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF توانایی خوبی برای پیش بینی رواناب روزانه دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محرم پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا ،باشگاه پژوهشگران جوان ، بوئین ز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :