ارزیابی مقاومت برشی خاک های ماسه ای بهسازی شده با سرباره کوره آهن گدازی توسط شبکه های عصبی مصنوعی

روش های شیمیایی استفاده از افزودنی ها برای بهسازی خاک های مساله دار و سست، به دلیل ارزان بودن و سرعت بالا از راهکارهای مورد توجه مهندسین و محققین می باشد. در این روش ها با افزودن یک ماده شیمیایی به عنوان ژئوپلیمر به خاک تحت شرایط بخصوص، ویژگیهای مکانیکی و شیمیایی خاک بسته به پارامترهای متعددی بهبود می یابد. روش های هوش مصنوعی به دلیل توانایی بالایشان در بهینه سازی و تعیین رابطه میان پدیده های چند بعدی، گزینه مناسبی برای یافتن رابطه میان پارامترهای موثر بر بهسازی خاک می باشند. در این تحقیق از مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین رابطه میان پارامترهای مختلف بهسازی خاک دانه ای توسط سرباره کوره آهن گدازی فعال شده با قلیا روی مقاومت برشی نمونه های بهسازی شده استفاده شده است. در ابتدا مدل شبکه های عصبی بهینه انتخاب شده، سپس میزان تاثیر هر یک از این پارامترها روی مقاومت خاک بهسازی شده تعیین و در انتها نیز روابطی برای به دست آوردن میزان مقاومت برشی نمونه های بهسازی شده به ازای میزان این متغیرها ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بهسازی خاک ، ژئوپلیمر ، سرباره کوره آهن گدازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم لونبرگ مارکوارت