استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های تکاملی در تعیین مدل اصلاح عوارض جاده: مطالعه ی موردی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 316

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCACS04_0307

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1401

چکیده مقاله:

تمرکز این پژوهش بر یکی از حادثه خیزترین جاده های غرب کشور است. طول مقطع مورد بررسی به ۲۴۴ قطعه تقسیم شد. این تقسیم بندی براساس مولفه های فاصله ی دید قائم، وجود پل، شعاع قوس، شیب طولی، شانه ی راه و وجود تقاطع فرعی انجام گرفته است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به تصادفات یک دوره ی زمانی چهار ساله از مسیر جهت توسعه آموزش شبکه ی عصبی به منظور پیش بینی تصادفات سال های آتی و تعیین بهترین اصلاح ممکن برای به حداقل رساندن تصادفات در هر بخش به کار گرفته شد. شبکه ی عصبی با داده های مربوط به سه سال اول آموزش داده شد و از داده های سال چهارم جهت اعتبارسنجی نتایج حاصل از شبکه با داده های واقعی تصادفات استفاده شد. مشخص شد که این شیوه قابلیت بکارگیری در پژوهش پیش رو را دارد. در ادامه با به کارگیری دو الگوریتم تکاملی ژنتیک و کرم شب تاب، بهترین مدل اصلاح عوارض شش گانه مشخص و نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم کرم شب تاب منجر به پیش بینی دقیق تری در میزان کاهش تصادفات براساس اصلاح عوارض جاده را دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی ، پیش بینی تصادفات جاده ای ، اصلاح عوارض جاده ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کرم شب تاب.

نویسندگان

احمد امامی

کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

سعید رادمان نیا

کارشناسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

شاهین مومن نژاد لیمودهی

کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران