مطالعه مقایسه ای آشکارسازی خرابی تیرهای فولادی مبتنی بر تبدیلات موجک پیوسته و گسسته پاسخ های استاتیکی و دینامیکی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-8-9_009

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401

چکیده مقاله:

سازه های مهندسی در طول عمر خود شرایط مختلفی را تجربه می کنند که ممکن است تحت این شرایط، خرابی هایی در برخی المان های سازه به وجود آید. تیرها به عنوان اجزا اصلی سازه های ساختمانی، پل ها و یکی از مهم ترین اجزا ماشین آلات صنعتی محسوب می شوند، بنابراین، شناسایی موقعیت های مختلف خرابی های موضعی به وجود آمده در آن ها دارای اهمیت می باشد. در این مقاله تیر فولادی با شرایط تکیه گاهی دو سر ساده در حالت های سالم و معیوب در محیط نرم افزار المان محدود ABAQUS مدل سازی و تحت اثر بار استاتیکی ثابت مورد تحلیل استاتیکی واقع شده است. همچنین، تیر فولادی بدون اثر بارگذاری تحلیل فرکانسی شده است. تغییرات به وجود آمده در ضرایب منحنی برازشی جابجایی های استاتیکی حاصل از رگرسیون چندجمله ای و همچنین، تغییرات در مقادیر فرکانس های مودهای مختلف حالت های سالم و معیوب، وجود خرابی در طول تیر را تائید می نماید. جهت شناسایی موقعیت های مختلف خرابی، تفاضل جابجایی های استاتیکی و نیز، شکل مودهای درون یابی شده حالت های سالم و معیوب با استفاده از تبدیلات موجک پیوسته و گسسته مورد تحلیل واقع شدند. جزئیات درون یابی شده حاصل از تحلیل تبدیلات موجک پیوسته و گسسته در محل وقوع خرابی ها، نامنظمی ها و اغتشاشات در ضرایب موجک را نشان می دهند، به طوری که مینیمم ها و ماکزیمم های نسبی پرش در ضرایب موجک، در تمامی حالت های بررسی شده در محل وقوع خرابی ها اتفاق افتاده است. نیز، حساسیت ضرایب موجک هر یک از محل های خرابی مستقل از سایر محل های خرابی با شدت های مختلف است. همچنین، محل وقوع مینیمم ها و نیز ماکزیمم های ضرایب موجک در یک موقعیت خرابی با شدت های مختلف (با خطای تقریبا صفر) بر هم منطبق می باشند.

نویسندگان

محتشم خان احمدی

کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.

امید رضائی فر

دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مجید قلهکی

دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wang, Q., Deng, X. (۱۹۹۹). Damage detection with spatial wavelets. ...
  • Douka, E., Loutridis, S., Trochidis, A. (۲۰۰۲). Crack identification in ...
  • Loutridis, S., Douka, E., Hadjileontiadis, L. J., Trochidis, A. (۲۰۰۵). ...
  • Gokdag, H., Kopmaz, O. (۲۰۰۹). A new damage detection approach ...
  • Ghodrati-Amiri, G., Bagheri, A., Seyed Razzaghi, S.A., Asadi, A. (۲۰۱۰). ...
  • Ruckha, M. (۲۰۱۱). Damage detection in beam using wavelet transform ...
  • Liu, X., Leimbach, K. R., Hartmann, D., and Hoffer, R. ...
  • Bagheri, A., Kourehli, S. (۲۰۱۳). Damage Detection of structures under ...
  • Patel, S., Chourasia, A., Panigrahi, S., Parashar, J., Parvez, N., ...
  • Rahami, H., Amini Tehrani, H., Akhavat, M., and Ghodrati Amiri, ...
  • Amoozadeh, A., Fadavi Amiri, M., Zare Hosseinzadeh, A., and Ghodrati ...
  • Ashory, M.R., Ghasemi-Ghalebahman, A., and Kokabi, M.J. (۲۰۱۷). Damage identification ...
  • Rezayfar, O., Younesi, A., Gholhaki, M., and Esfandiari, A. (۲۰۱۸). ...
  • Wang, S., Li, J., Luo, H., Zhu, H. (۲۰۱۹). Damage ...
  • Khanahmadi, M., Rezayfar, O., Gholhaki, M. (۲۰۱۹). Damage detection in ...
  • Khanahmadi, M., Rezayfar, O., Gholhaki, M. (۲۰۱۹). Damage detection of ...
  • Benedetto, J. J., Frazier, M. N. (۱۹۹۴). Wavelets: Mathematics and ...
  • Mertins, A. (۱۹۹۲). Signal Analysis: Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms ...
  • MATLAB Reference Guide, the Math Works, Ince., ۲۰۱۰b ...
  • Bagheri, A., Kourehli, S. (۲۰۱۳). Damage detection of structures under ...
  • Gergonne, J. D. (۱۸۱۵). The application of the method of ...
  • Stigler, S. M. (۱۹۷۴). Gergonne’s ۱۸۱۵ paper on the design ...
  • نمایش کامل مراجع