ارزیابی روند تکمیل بلوک های ساختمانی در داده های مکانی داوطلبانه برای به کارگیری در شهرهای هوشمند

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-30-120_002

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401

چکیده مقاله:

امروزه منابع اطلاعات مکانی مختلفی در مورد مسائل مربوط به شهر وجود دارند که در مسیر حرکت به سمت «شهرهای هوشمند» حائز اهمیت هستند. در این بین می ­توان به پروژه  Open Street Map (OSM) اشاره داشت که منبع داده رایگان و آزادی است و در سال های اخیر پتانسیل خود را برای استفاده در حوزه های کاربردی مختلف نشان داده است. از جمله این کاربردها می توان به حوزه ­های مرتبط با شهر هوشمند اشاره کرد که در آن اطلاعات مکانی نقش ­هایی کلیدی را ایفا می­ کنند. یکی از اقلام اطلاعاتی موجود در این پروژه که کمتر مورد ارزیابی قرار گرفته است، داده های بلوک ساختمانی در OSM می باشد. از این رو در مطالعه حاضر به محاسبه و ارزیابی سیر تاریخی کامل بودن داده های بلوک ساختمانی در OSM پرداخته خواهد شد. هدف اصلی این مطالعه ارائه تحلیلی از کامل بودن مجموعه داده های بلوک ساختمانی OSM کلان شهر تهران در یک بازه زمانی ۱۰ ساله (از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۰ میلادی) است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد طی دو سال اخیر داده های بلوک ساختمانی OSM از نظر تعداد عوارض و کامل بودن اطلاعات هندسی افزایش چشمگیری یافته است. نتایج نشان دهنده افزایش تعداد داده ها از ۳۰۰ عارضه در سال ۲۰۱۱ به ۴۰۱۳۸ عارضه در پایان سال ۲۰۲۰ و افزایش کامل بودن داده ها از ۰/۰۱۸ درصد به ۲/۷ درصد می باشد. همچنین تعداد عوارض ویرایش شده و اضافه شده به مجموعه داده OSM به ترتیب از ۳۸ و ۱۹۴ عارضه در سال ۲۰۱۱ به ۲۸۶۸۰ و ۱۰۷۰۵ عارضه در پایان سال ۲۰۲۰ رسیده است که نشان دهنده فعالیت بیشتر کاربران در ایجاد و ویرایش داده های بلوک ساختمانی و همچنین به روزتر شدن این داده ها می باشد.

نویسندگان

رقیه ادبی

کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

رحیم علی عباسپور

دانشیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

علیرضا چهرقان

استایار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • چمنی، علی عباس پور، چهرقان؛ رحیم، مژگان، علیرضا (۲۰۱۸). تناظریابی ...
  • Alhamwi, A., Medjroubi, W., Vogt, T., & Agert, C. (۲۰۱۷). ...
  • Fram, C., Chistopoulou, K., & Ellul, C. (۲۰۱۵). “Assessing the ...
  • Geiß et al. (۲۰۱۱). “Remote Sensing-Based Characterization of Settlement Structures ...
  • Goetz, M., & Zipf, A. (۲۰۱۲). “OpenStreetMap in ۳D – ...
  • Haklay, M. (۲۰۱۰). “How good is volunteered geographical information? A ...
  • Hecht, R., Kunze, C., & Hahmann, S. (۲۰۱۳). “Measuring completeness ...
  • Jilani, M., Bertolotto, M., Corcoran, P., & Alghanim, A. (۲۰۱۹). ...
  • Kresse, W., & Faddier, K. (۲۰۰۴). “ISO standards for geographic ...
  • Lehmler S, Murshed SM, Ansart L, Shen Y. (۲۰۱۹). Usability ...
  • LONG, T., & Jiao, W. (۲۰۱۲). “The geometric correction model ...
  • Minaei, M. (۲۰۲۰). Evolution, density and completeness of OpenStreetMap road ...
  • Schmitz, S., Zipf, A., & Neis, P. (۲۰۰۸) “New applications ...
  • Sehra, S. S., Singh, J., & Rai, H. S. (۲۰۱۷). ...
  • Tornros, T., Dorn, H., Hahmann, S., & Zipf, A. (۲۰۱۵). ...
  • Geographical information systems, ۱, ۱۷۷-۱۸۹.۲۶- Wang, Z., & Zipf, A. (۲۰۱۷). ...
  • Zhonglianga F., & Jianhuaa, W. (۲۰۰۸). “Entity matching in vector ...
  • www.smartcity.press/data-benefits-in-smart-cities ...
  • نمایش کامل مراجع