حداکثرسازی شاخص بهره وری اقتصادی آب در کشاورزی با کاربرد سطوح مختلف کم-آبیاری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-25-4_008

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401

چکیده مقاله:

طراحی الگوی کشت بهینه و تخصیص به موقع منابع آب همراه با کم آبیاری از جمله راهکارهای بهینه حداکثرساختن شاخص بهره وری اقتصادی از آب است. در این مقاله به بهینه سازی همزمان الگوی کشت و تخصیص آب با استفاده از شیوه کم آبیاری پرداخته شده است. منطقه مورد مطالعه غرب شبکه آبیاری دشت قزوین و ۶ سطح متفاوت درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه (۰، ۰ تا۱۰، ۰ تا۲۰، ۰ تا۳۰، ۰تا۴۰ و ۰ تا۵۰ درصد) در سه سال خشک، نرمال و تر مورد مقایسه قرار گرفت و در هر سال بهترین سناریوی کم آبیاری انتخاب و نتایج با الگوی کشت موجود همان سال مقایسه شد. الگوی کشت جدید شامل محصولات اصلی منطقه و اضافه شدن محصول کلزا بود. هدف، رسیدن به حداکثر بهره وری اقتصادی آب (سود خالص در واحد حجم آب) با رعایت سقف برداشت ماهانه و سالانه آب های سطحی و زیرزمینی بود. نتایج نشان داد که بهترین سناریو در سال خشک حداکثر درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه ۲۰ درصد، در سال نرمال آبیاری کامل و در سال تر حداکثر درصد کاهش میزان آبیاری نسبت به پتانسیل نیاز آبی ماهانه ۱۰ درصد می باشد. بهبود شاخص بهره وری اقتصادی آب برای سال خشک ۵۲/۲ درصد، سال نرمال ۴۱/۵ درصد و سال تر ۱۹/۶ درصد بوده و متوسط درصد تامین آبیاری سالانه در سال خشک از ۶۴/۳ به ۹۱/۷ درصد، در سال نرمال از ۷۰/۰ به ۱۰۰ درصد و در سال تر از ۷۷/۵ به ۹۷/۱ درصد افزایش می یابد، همچنین عملکرد نسبی کلیه محصولات به ویژه گندم، یونجه و چغندرقند را به مقدارقابل توجهی ارتقا می دهد. بنابراین، الگوریتم جستجوی گرانشی، به عنوان یک مدل بهینه ساز می تواند در انتخاب الگوی کشت و تخصیص مناسب منابع آب های سطحی و زیرزمینی با لحاظ منافع اقتصادی در مدیریت شبکه های آبیاری مدنظر قرار گیرد.  

نویسندگان

احمد مهرابی

Isfahan University of Technology

منوچهر حیدرپور

Isfahan University of Technology

حمیدرضا صفوی

Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akbari fard, S., K. Ghaderi and M. Alian nejad. ۲۰۱۵. ...
  • Bafti, M. M., S. Rahmani and A. Parhizkar. ۲۰۱۹. The ...
  • An approach to reduce water consumption by optimizing and determining of crop cultivation pattern using meta-heuristic algorithms: A case study on Moghan plain [مقاله ژورنالی]
  • Fallah, H., Gh. Sadeghi, C. R. Suribaba and E. Rashedi. ...
  • Gholami, M., M. Mazloumi and L. Ghaderpour. ۲۰۱۰. The importance ...
  • Karimi, M. and M. Jalini. ۲۰۱۶. Investigation of agricultural water ...
  • Mahsafar, H., M. Najarchi, M. M. Najafzadeh and M. Hezaveh. ...
  • Mirzaee, Sh. ۲۰۱۴. Optimization of crop pattern of lands under ...
  • Mo, L., P. Guo and V. P. Singh. ۲۰۱۶. Biobjective ...
  • Moeini, R., M. Soltani-nezhad and M. Daei. ۲۰۱۷. Constrained gravitational ...
  • Montazar, A. and A. Rahimikhob .۲۰۰۸. Optimal water productivity of ...
  • Nazarifar, M. H., A. Salari and R. momeni. ۲۰۱۸. Development ...
  • Rashedi, E., H. Nezamabadi-pour and S. Saryazdi. ۲۰۰۹. GSA: A ...
  • Regulwar, D. G. and V. S. Pradhan. ۲۰۱۳. Irrigation planning ...
  • Rezaee, A. ۲۰۱۴. Agricultural water productivity indicators in Dorodzan Fars ...
  • Safavi, H. R. and M. Falsafioun. ۲۰۱۷. Conjunctive use of ...
  • Safavi, H. R. and S. Enteshari. ۲۰۱۶. Conjunctive use of ...
  • Sepahvand, R., H. R. Safavi and F. Rezaee. ۲۰۱۹. Multi-Objective ...
  • Shirshahi, F., H. Babazadeh, N. A. Ebrahimipak and M. R. ...
  • Tafteh, A., H. Babazadeh, N. A. Ebrahimipak and F. Kaveh. ...
  • Tafteh, A., H. Babazadeh, N. A. Ebrahimipak and F. Kaveh. ...
  • Valizadeh, F. and M. Valizadeh. ۲۰۱۸. Investigation of agricultural water ...
  • نمایش کامل مراجع