بهبود کیفیت تصاویر موج میلیمتری از طریق ترکیب با تصاویر مرئی

یکی از کاربرد­های تصویر­برداری موج­میلیمتری غیر فعال PMMW  برای نشان دادن اشیاء پنهان در زیر لباس انسان است. نمایش اشیاء پنهان شده به لحاظ امنیتی در مکان­هایی مانند فرودگاه­ها از اهمیت فوق العاده­ای برخوردار است. بطور کلی تصاویر موج میلیمتری کیفیت پایینی دارند و از اینرو استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر برای افزایش کیفیت این تصاویر استفاده می شود. در این مقاله با استفاده از رویکرد همجوشی تصاویر PMMW و مرئی روشی برای دستیابی به تصویری که در آن شیء پنهان از تصویر PMMW استخراج و همچنین جزئیات تصویر مرئی در آن حفظ شود را ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، ابتدا تصاویر با استفاده از تبدیل BEMD به زیر تصاویر فرکانس بالا و فرکانس پایین تجزیه شده­اند. در مرحله بعد، از تبدیل NSST برای تجزیه تصاویر حاصل از مرحله قبل در تفکیک­پذیری­ها و جهت­های مختلف استفاده شده و در ادامه از شبکه عصبی SCM بهبود یافته به عنوان قانون همجوشی بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده با استفاده از معیارهای اثربخشی همجوشی QAB/F و MI ارزیابی شده­اند و روش پیشنهادی توانسته است کیفیت تصاویر ترکیبی و نمایش اشیاء پنهان، که با استفاده از روش تجزیه NSST و قانون ISCM ترکیب شده بودند، را بهبود داده و معیار QAB/F را به طور میانگین تا ۳۳ درصد ارتقا دهد.  

کلیدواژه ها:

دوربین موج میلیمتری پسیو ، همجوشی تصاویر ، تجزیه حالت تجربی دوبعدی ، تبدیل شییرلت ، شبکه عصبی ISCM ، معیار ارزیابی همجوشی