مدلسازی تاثیرترکیب شیمیایی بر استحکام کششی نهایی فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

خصوصیات متالورژیکی مطلوب فلزجوش ایجاد شده از الکترود قلیایی E۷۰۱۸ این الکترود را بعنوان یک الکترود پرکاربرد در صنعت مطرح نموده است. از مهم ترین مولفه های موثر بر خواص مکانیکی و شیمیایی فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸، ترکیب شیمیایی آن می باشد. نظر به گستره نسبتا وسیع ترکیب شیمیایی مجاز الکترود E۷۰۱۸، در این پژوهش ارتباط ترکیب شیمیایی و استحکام کششی نهایی فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مورد بررسی واقع شد. مطالعات انجام شده بر فراپارامترهای شبکه نشان داد که بهترین شبکه جهت مدلسازی ارتباط ترکیب شیمیایی و استحکام کششی نهایی فلزجوش، شبکه عصبی پرسپترون با دو لایه مخفی حاوی ۲ و ۵ نورون می باشد. استحکام کششی فلزجوش E۷۰۱۸، پیش بینی شده توسط شبکه عصبی آموزش داده شده از همخوانی خوبی با نتایج تجربی برخوردار بود که دلالت بر دقت بالای شبکه آموزش داده شده برای پیش بینی خواص مکانیکی فلزجوش دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون ، پرسپترون ، الکترود E۷۰۱۸ ، استحکام کششی نهایی.