مدلسازی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزندار جغرافیایی با هسته ثابت مورد مطالعه: منطقه پنج شهرداری تهران

قیمت مسکن یکی از شاخص هایی است که شناخت عوامل موثر بر آن برای افزایش کارایی طرح ها و ارائه راهبردها و سیاست های برنامه ریزی مسکن، کمک شایانی می کند. با وجود نوسان های فراوان نرخ ارز در سال های اخیر لزوم استفاده از مدلی که در آن علاوه بر ویژگی های مسکن، به عوامل اقتصادی تاثیرگذار بر قیمت مسکن از جمله نرخ ارز توجه شود، بیش از پیش احساس می شود. از آنجا که مدلسازی قیمت مسکن از جمله مسائلی است که دارای مولفه مکانی می باشد، لذا می بایست در ارائه مدل مربوط به قیمت مسکن، به مکان قرارگیری آن نیز توجه شود. لذا در این پژوهش، به بررسی پراکنش فضایی قیمت مسکن در منطقه ۵ شهرداری تهران و عوامل موثر بر آن پرداخته شده است. از جمله دلایل انتخاب این منطقه، گستردگی و کشیدگی این منطقه به عنوان سومین منطقه بزرگ شهرداری تهران می باشد. نتایج تحقیقات با استفاده از روش GWR و تابع مربعی دوگانه برای وزن دهی درهسته ثابت به دست آمده است. ضریب تعیین تعدیل شده در روش های OLS و GWR به ترتیب برابر با ۷۱۶/۰ و ۷۵۶/۰ می باشد. روش GWR از جمله روش هایی است که می تواند ناهمگونی های مکانی موجود در داده های قیمت مسکن را مدلسازی نماید.

کلیدواژه ها:

قیمت مسکن ، رگرسیون وزندار جغرافیایی ، هسته ثابت ، منطقه ۵ تهران.