ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی برانرژی با استفاده از شبکه عصبی به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم
محل انتشار: دومین همایش سراسری فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,348
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCICT02_017
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
بدون شک یکی از مهمترین مشکلات شبکه های حسگر بی سیم محدودیت منابع انرژی است دراین مقاله به مساله مسیریابی مبتنی برخوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با هدف کاهش مصرف انرژی و حفظ پوشش شبکه ای پرداخته شده است یک پروتکل جدید خوشه بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکه عصبی نقشه خود سازماندهی برای شبکه های حسگر بی سیم ارایه می شود که قادر به خوشه بندی گره های شبکه براساس سطح انرژی و مختصاتگره ها می باشد این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره های پرانرژی در شبکه و اعمال آن ها به عنوان وزن نورونهای نقشه خود سازماندهی نزدیکترین گره های کم انرژی را جذب گره های پرانرژی می کند بطوریکه خوشه ها لزوما از گره های مجاور تشکیل نشده و درواقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی خوشه هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم گیری درانتخاب گره های سرخوشه پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر درانتخاب براساس میزان اهمیت آنها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی عظیمی ستوده
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
سعید غفاری مقدم
دانشجو دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :